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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
손시운 (강원대학교) 이상훈 (강원대학교) 문양세 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제23권 제12호
발행연도
2017.12
수록면
677 - 683 (7page)
DOI
10.5626/KTCP.2017.23.12.677

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Apache Storm에서 지역성을 고려한 효율적인 트래픽 분배
손시운 ,  이상훈 ,  문양세 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2017.12 학술저널
Apache Storm에서 지역성을 고려한 효율적인 트래픽 분배
손시운 ,  이상훈 ,  문양세 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.06 학술대회자료

초록· 키워드

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Apache Storm이란 대표적인 실시간 분산 처리 시스템으로써, 분산 서버를 통해 실시간 데이터를 빠르게 처리하는 특징을 갖는다. 기존에 Storm은 다수의 서버에 트래픽을 분배할 때, 셔플(Shuffle) 그룹핑은 처리 지연 문제가 발생하며 이를 개선한 로컬(Local-or-Shuffle) 그룹핑은 트래픽이 특정 노드에 편중되는 문제가 발생할 수 있다. 본 논문은 이러한 기존 Storm 그룹핑에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위한 지역성 고려(Locality-aware) 그룹핑을 제안한다. 실험에서는 제안하는 지역성 고려 그룹핑이 기존의 셔플 그룹핑 및 로컬 그룹핑에 비해 우수함을 확인하였다. 본 논문은 기존의 Storm의 한계점인 지역성과 로드 밸런싱을 동시에 고려한 우수한 결과라 사료된다.
#빅데이터 #실시간 처리 #Apache Storm #지역성 #로드 밸런싱 #big data #real-time processing #locality #load balancing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문제 및 요구사항 분석
4. 지역성 기반의 동적 그룹핑
5. 실험 평가
6. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
J. Manyika, M. Chui, B. Brown, J. Bughin, R. Dobbs, C. Roxburgh, and A. Byers, Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity, Technical Report, McKinsey Global Institute, 2011. N. Marz. (2014). Apache Storm [Online]. Available: http://storm.apache.org/ (download 2017, May 1). A. Toshniwal, S. Taneja, A. Shukla, K. Ramasamy, J. M. Patel, S. Kulkarni, J. Jackson, K. Gade, M. Fu, J. Donham, N. Bhagat, S. Mittal, and D. Ryaboy, Storm@Twitter, Proc. of the Int'l Conf. on Management of Data, ACM SIGMOD, pp. 147-156, Jun. 2014. P. Goetz and B. O'Neill, Storm Blueprints: Patterns for Distributed Real-time Computation, Packt Publishing, Mar. 2014. N. Marz. (2014). Apache Storm Concepts [Online]. Available: http://storm.apache.org/releases/1.1.0/Concepts. html (download 2017, Aug. 20).

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