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저자정보
전지훈 (세종대학교) 윤두밈 (세종대학교) 양성일 (ETRI 한국전자통신연구원) 김경중 (세종대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.3
발행연도
2018.3
수록면
234 - 241 (8page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.3.234

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데이터 분석 영역에 있어 게이머의 유형을 분류하거나 게이머의 특성을 분석하는 연구는 데이터 분석 연구자들이 많은 관심을 가지는 분야 중 하나이다. 과거부터 현재까지 게이머 유형화나 게이머 분석에 대해 많은 연구가 진행되어 왔다. 하지만, 대부분의 연구는 설문조사나 생체신호를 이용하고 있는데, 이는 많은 데이터를 얻기 힘들어 실용적이지 못한다. 또는 게임로그를 이용하더라도 단순히 통계적인 수치만을 추출하여 게이머를 유형화하고 분석하고 있어 게이머의 심리분석에 어려움이 있다. 하지만 기본적인 게임 로그로부터 게이머의 인지심리정보를 추출할 수 있다면, 게이머 분석을 보다 직관적이고 손쉽게 할 수 있다. 본 논문에서는 모바일 Role Playing Game(RPG) 게임인 크레이지 드래곤의 게임로그를 이용하여 게이머의 행동과 심리정보를 나타내는 8개의 인지심리속성을 추출하였다. 그 후, 이를 기반으로 게이머의 유형을 분류하였으며, 각 유형별 특징을 추출한 인지심리속성으로 분석하였다. 그 결과, 대부분의 게이머가 1～2가지 유형과 높은 연관성을 가지고 있는 것으로 확인되었다.
#로그 데이터 #인지심리속성 #유형화 #유형분석 #log data #cognitive psychological features #categorization #archetype analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 인지심리기반 게이머 모델링
3. 기본 게임 로그 분석
4. 인지심리 기반의 분석
5. 게이머 유형에 대한 인지심리적 분석
6. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
THIS IS GAME. (2016. March 29). game tell your personality [Online]. Available: http://m.post.naver. com/viewer/postView.nhn?volumeNo=3904593&me mberNo=24985926 N. Yee. (2016. April 7). Our Gaming Motivation Data Distilled into a 20-Minute Talk [Online]. Available: http://quanticfoundry.com/2016/04/07/gdc-talk/ O. P. john, L. P. Naumann and C. J. Soto. handbook of personality, 3nd Ed., pp. 114-158. Guilford Press, New York, 2008. A. K. Przybylski, C. S. Rigby and R. M. Ryan, A motivational model of video game engagement, Review of General Psychology, Vol. 14, No. 2, pp. 154-166, 2010. A. Drachen, C. Thurau, R. Sifa and C. Bauckhage, A comparison of methods for player clustering via behavioral telemetry, arXiv preprint arXiv:1407.3950, 2014.

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