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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이태우 (상명대학교) 유진후 (상명대학교) 박희민 (상명대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제2호
발행연도
2018.2
수록면
250 - 260 (11page)

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In order to control the quadcopter using reinforcement learning, hovering of 1-axial drones prototype is implemented through reinforcement learning. A complementary filter is used to measure the correct angle, and the range of angles is from -180 degrees to +180 degrees using modified complementary filter. The policy gradient method is used together with the REINFORCE algorithm for reinforcement learning. The prototype learned in this way confirmed the difference in performance depending on the length of the episode.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 배경 이론
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (14)

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