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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황태규 (중앙대학교) 김성권 (중앙대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.44 No.5
발행연도
2017.5
수록면
486 - 495 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

Bias-Based Predictor to Improve the Recommendation Performance of the Rating Frequency Weight-based Baseline Predictor
황태규 ,  김성권 Journal of KIISE 2017.05 학술저널

2016

평점 빈도 가중치 기반 Baseline Predictor의 추천 성능 향상을 위한 Bias-Based Predictor
황태규 ,  박찬수 ,  홍정화 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.06 학술대회자료

2014

평점 빈도 가중치 기반 Baseline Predictor를 사용한 추천 알고리즘
황태규 ,  박찬수 ,  홍정화 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2014.12 학술대회자료

초록· 키워드

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협업 필터링(CF, Collaborative Filtering)은 추천을 수행하기 위해 필요한 비용(시간/공간 복잡도 등)이 현실 데이터에 적용하기에는 한계가 있다. 평점 빈도 가중치 기반의 Baseline Predictor(RFWBP, Rating Frequency Weight-based Baseline Predictor)는 정확도가 기존의 방법과 근사하며, 비용을 크게 줄일 수 있는 효율적인 방법 중 하나이다. 그러나 효율성을 고려해 RFWBP만 사용할 경우, 1)학습을 수행하지 않기 때문에 발생되는 오차를 감소시킬 수 없고, 2)적합한 추천 목록을 작성하기 위한 조건이 없기 때문에 모두 추천했다. 본 논문은, 제시된 문제를 해결하기 위한 BBP(Bias-Based Predictor)를 제안한다. BBP는 Bias를 보정하여 오차의 범위를 감소시킴으로써 1)을 해결했고, 선호에 적합한 추천 목록 작성을 위한 몇 가지 Case를 정하고, 추천 목록을 구성함으로써 2)를 해결하였다.
#추천 시스템 #효율성 #평점 빈도 가중치 #편향 기반 예측 #Recommender System #Efficiency #Rating Frequency Weight #Bias-Based Predictor

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. RFWBP(Rating Frequency Weight-based Baseline Predictor)
3. Bias-Based Predictor
4. 실험 평가
5. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Y. Koren, R. Bell, C. Volinsky, Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems, Computer, Vol. 42, Issue 8, pp. 42-49, 2009. N. Lathia, S. Hailes, L. Capra, X. Amatriain, Temporal Diversity in Recommender Systems, Proc. of the 33rd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, pp. 210-217, 2010. G. Adomavicius, Y. Kwon, Improving Aggregate Recommendation Diversity using Ranking-based Techniques, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 24, Issue 5, pp. 896-911, 2012. B. Sarwar, G. Karypis, J. Konstan, J. Riedl, Itembased Collaborative Filtering Recommendation Algorithms, Proc. of the 10th international conference on World Wide Web, pp. 285-295, 2001. Z. Wang, Y. Liu, S. Chiu, An Efficient Parallel Collaborative Filtering Algorithm on Multi-GPU Platform, The Journal of Supercomputing, Vol. 72, Issue 6, pp. 2080-2094, 2016.

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