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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.7 No.1
- 발행연도
- 2018.2
- 수록면
- 70 - 74 (5page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2018.7.1.070
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We apply three transfer learning methods using the pretrained AlexNet convolutional neural network (CNN) model to detect defects in camera modules. In experiments, the performance of fine-tuning methods using random initial parameters in less than the two last fully connected layers while using predetermined weights as initial parameters for the remaining layers, showed better performance than other methods. We expect that the transfer learning–based CNN can be effectively applied to camera module inspection systems.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Transfer Learning
3. Transfer Learning Methods
4. The Dataset
5. Experimental Results
6. Conclusions
References
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