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자료유형
학술저널
저자정보
김순귀 (강릉원주대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
293 - 301 (9page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.1.293

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본 연구에서는 테니스 경기의 승률을 추정하기 위하여, 야구 경기의 승률을 추정하기 위한 피타고라스 정리를 인용하여 사용하였고, 일반화 피타고라스 정리도 이용하면서 일반화 피타고라스 정리의 최적 지수 값을 찾아보았다. 또한 다른 추정 방법으로 로지스틱 모형과 프로빗 모형의 사용을 제안하였다. 평균제곱오차의 제곱근 (RMSE)을 판정기준으로, 피타고라스 정리와 제안된 모형들의 효율성을 서로 비교하였다. 사용한 자료는 2016년 2월부터 2016년 8월까지의 테니스 경기 기록이며, 제안한 방법은 일반화 피타고라스 정리를 이용한 승률 추정 방법보다 평균제곱오차의 관점에서 다소 나아졌음을 보여준다.
#로지스틱 모형 #일반화 피타고라스 정리 #집락분석 #프로빗 모형 #Cluster analysis #generalized Pythagorean theorem #logistic model #probit model

목차

요약
1. 서론
2. 승률의 정의
3. 테니스 경기 자료의 분석
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (10)

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[학술지(정기간행물)] - 조영석 / 2005 / 한국프로야구에서 득점과 실점을 이용한 승률 추정에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (6) : 2303 ~ 2312 dbpia [단행본] - Hosmer, D. W. / 2000 / Applied logistic regression (2/e) / Wiley google schola [단행본] - Huh, M. H. / 2000 / Multivariate data analysis / Freedom Academy google schola [단행본] - James, B. / 1982 / The Bill James baseball abstract / Ballantine Books google schola [단행본] - Kim, K. Y. / 1994 / SAS cluster analysis / Freedom Academy google schola

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