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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
류귀열 (서경대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
251 - 265 (15page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.1.251

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본 논문은 네이버, 다음, 네이트 등 3대 무선포탈들의 패킷패턴에 대해 추정의 정확성을 높이고 우수한 모형을 찾기 위해, 원자료 시계열모형과 승법계절분해 모형, 가법계절분해 모형 등 세가지 모형들을 비교, 분석하였다. 이를 위해 2012년 9월 2일부터 2017년 6월 30일까지 접속 시 6회 반복 측정하여 총 3,246회 패킷량을 측정하였다. 종속변수는 무선포탈들의 패킷량이며 독립변수는 우리의 주 관심사인 접속횟수, 접속날짜, 접속시간, 접속요일, 접속월 등이다. 세 모형에 적용된 분석방법은 자기회귀 모형이며, 독립변수와 자기회귀변수 선택은 후방제거법을 적용하였다. 모형진단은 Box-Ljung 통계량과 잔차의 ACF, PACF를 이용하였다. 세 모형의 비교는 AIC와 MSE로 실시하였다. 그 결과, 네이버는 승법계절분해 모형이, 다음은 가법계절분해 모형이, 네이트는 원자료 시계열모형이 선택되었고, 선택된 모형들도 적합한 것으로 나타났다. 네이버 모형에서는 접속횟수와 접속날짜, 접속시간, 월요일, 목요일, 금요일이 유의한 차이를 보였으며, 다음 모형에서는 접속횟수와 접속날짜, 접속시간이 유의한 차이를 보였으며, 네이트 모형에서는 첫 번째 접속, 접속날짜, 접속시간, 접속요일, 1월, 2월, 9월, 10월이 유의한 차이를 보였다. 모형들의 설명력은 네이버에 대해서 78.83%, 다음에 대해서는 75.53%, 네이트에 대해서는 80.55%로 높았다. 이러한 결과는 반복 측정되는 시계열자료는 계절분해 모형 등 다양한 방법으로 분석하여 비교하여 추정의 정확성을 높이는 것이 필요하다는 사실을 보여준다.
#가법계절분해 #무선포탈 #승법계절분해 #자기회귀 모형 #패킷량 #Additive seasonal decomposition #autoregressive model #mobile portal #multiplicative seasonal decomposition #packet amount

목차

요약
1. 서론
2. 응답패킷 측정과 연구모형
3. 연구 결과
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (15)

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