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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제29권 제5호
발행연도
2016.8
수록면
897 - 906 (10page)

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본 연구에서는 민감한 변수와 변환된 변수로 구성된 Bar-Lev 등 (2004)의 승법모형에 무관한 양적변수를 새롭게 추가한 승법 무관양적속성 확률화응답모형을 제안하였다. 그리고 무관한 양적변수에 대한 정보를 알 때와 모를 때로 구분하여 민감한 양적속성 추정에 대한 이론적 체계를 마련하고자 하였다. 또한 제안한 승법 무관양적속성 확률화응답모형과 기존의 승법모형인 Eichhorn-Hayre 모형, Bar-Lev 등의 모형, 그리고 Gjestvang-Singh 모형과의 관계를 살펴보았고, Bar-Lev 등의 모형과의 효율성을 비교하였다. 그 결과, 기존의 승법모형들이 제안한 승법 무관양적 속성 확률화응답모형의 특별한 경우임을 확인할 수 있었고, 제안한 모형과 Bar-Lev 등의 모형과의 효율성을 수치적으로 비교한 결과 C<sub>x</sub>(σ<sub>x</sub>/μ<sub>x</sub>) 값이 작을수록 그리고 C<sub>z</sub>(σ<sub>z</sub>/μ<sub>z</sub>)값이 클수록 제안한 승법 무관양적속성 확률 화응답모형이 Bar-Lev 등의 모형보다 효율성이 좋게 나타남을 알 수 있었다. 그리고 제안한 승법 무관양적속성 모형은 p<sub>1</sub>=p값이 커질수록 또한 μ<sub>z</sub>=1 일 때 보다 μ<sub>z</sub>=0.5일 때가 더 효율적인 것으로 나타났다.
#무관양적속성 #변환된 변수 #승법모형 #확률화응답모형 #효율성 #efficiency #multiplicative model #randomized response model #scrambled variable #unrelated quantitative attribute

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