Contemporary CDSS Frameworks and A Case Study of Smart CDSS

무사랏 후세인; 막불 후세인; 무하마드 아프잘; 이승룡

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 무사랏 후세인 (경희대학교) 막불 후세인 (세종대학교) 무하마드 아프잘 (세종대학교) 이승룡 (경희대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제35권 제2호

발행연도: 2018.1

수록면: 18 - 32 (15page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Clinical Decision Support System (CDSS) plays imperative role in emulating decision making, providing evidence based decisions and solving complex medical problems from over 50 years. It has enormous impacts on quality of care, patient safety and avoidance of medical errors. CDSS are generally categorized into four major types, phases or stages namely standalone, integrated, standard-based and services oriented. In this article, the state of the art of CDSS systems is studied, and Smart CDSS that has been developed by the authors is presented as an example clinical scenario. This work describes, targeted scope of smart CDSS and working process including knowledge acquisition, knowledge execution, and integration with existing clinical workflows. Smart CDSS is incorporated with two complex and important domain including dementia and head and neck cancer workflows for testing and evaluations which achieve an impact on both improving patient care and reducing medical cost. We conclude that the smart CDSS can be integrated into any existing clinical workflow and have the capability to be extended to any desired disease.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

무사랏 후세인

소속기관 경희대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 1 이용수 98

Maqbool Hussain

소속기관 세종대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 4 이용수 809

Muhammad Afzal

소속기관 세종대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 5 이용수 1,138

Sungyoung Lee

소속기관 Kyung Hee University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 208 이용수 14,580

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-567-001784964

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)