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저자정보
유형원 (분당서울대병원) 최준영 (분당서울대병원) 한호성 (국군수도병원) Maqbool Hussain (세종대학교) 이승룡 (경희대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제37권 제9호
발행연도
2020.8
수록면
28 - 33 (6page)

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본고에서는 마인드 맵(Mind Map)과 반복 결정 트리(Iterative Decision Tree, IDT)를 사용하여 임상 진료 지침(Clinical Practice Guidelines, CPG)과 의료 지식을 기반으로 갑상선결절 치료를 위한 임상의사결정지원시스템(Clinical Decision Support System, CDSS)을 개발하였다. 마인드 맵은 CPG에서 추출한 임상 모델을 표현하기 위해 사용되었고, 의사와 지식 공학자가 마인드 맵을 분석하고 이를 IDT로 변환하였다. IDT로부터 추출한 최종 지식 모델은 일련의 규칙으로 표현되었다. 2015년 한 해 동안의 분당서울대병원 환자의 데이터를 바탕으로 CDSS가 제안하는 추천과 실제 의료진에 의한 추천을 비교한 결과 78.9%의 일치율을 보였다. 불일치한 21.1%의 경우는 환자가 추천 치료를 받아들이지 않거나 수술이 변경된 경우이다. 본 연구를 통해 마인드맵과 IDT를 사용하는 지식 획득 방법의 우수성을 입증하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 방법론
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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