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저자정보
오서현 (Gachon University) 백정흠 (Gil Medical Center) 강운구 (Gachon University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제7호(통권 제208호)
발행연도
2021.7
수록면
9 - 17 (9page)

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본 연구는 대장암 환자의 치료방법 중 하나인 항암화학요법을 분류할 수 있는 시스템인 CDSS연구의 일환으로 시행되었다. 대장암 치료에서 환자의 상태에 맞는 항암화학요법의 선택은 환자의 생존 기간과 직결되기 때문에 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 대장암 환자의 개인적, 병리학적 특성을 사용해 기저 모델, 병리학적 모델, 그리고 환자의 두 가지 특성을 모두 사용한 결합 모델을 만들어 머신러닝 알고리즘으로 항암화학요법을 분류하였다. Top-n Accuracy와 ROC 곡선, AUC로 모델의 예측 정확도를 비교한 결과, 결합 모델에서 가장 우수한 예측 정확도를 보였으며, LGBM 알고리즘의 성능이 가장 우수한 것을 알 수 있었다. 본 연구에서는 머신러닝 알고리즘을 이용해 환자 특성별 모델을 분류함으로써 환자의 상태에 맞는 항암화학요법 분류 모델을 구축하였다. 향후 연구에서 본 연구 결과를 기초한다면 더 좋은 성능의 항암화학요법 분류 모델을 만들어 CDSS 연구에 도움이 될 것이다.
#Colorectal Cancer #Chemotherapy #Artificial Intelligence #Machine learning #classification model #대장암 #항암화학요법 #인공지능 #머신러닝 #분류 모델

목차

[Abstract]
[요약]
I. Introduction
II. Related Works
III. Method
IV. Results
V. Discussion
VI. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
이은옥 / 2008 / 위장암 환자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인 / Journal of Korean Academy of Nursing 38(5):649~655 google schola 김정혜 / 2011 / 항암화학요법으로 인한 말초신경병증을 경험하는 대장암 환자의 삶의 질 / Asian Oncology Nursing 11(3):254~262 dbpia 김남규 / 2002 / 대장 직장암의 근치적 절제술 후 재발양상과 생존율에 영향을 미치는 예후인자 분석 / Annals of Surgical Treatment and Research 62(5):421~429 dbpia 김미숙 / 2010 / 재활운동 참여 빈도에 따른 유방암 생존자의 신체기능 변화 / 한국체육학회지 49(4):315~323 google schola 김양숙 / 2008 / 유방암 생존자의 장기간 복합 운동중재에 따른 기능적 체력과 골밀도의 변화 / 생명과학회지 18(7):968~973 dbpia

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