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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Young-Seob Jeong (Soonchunhyang University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제23권 제1호(통권 제166호)
발행연도
2018.1
수록면
17 - 24 (8page)

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With improvement of speech recognition and natural language processing, dialog systems are recently adapted to various service domains. It became possible to get desirable services by conversation through the dialog system, but it is still necessary to improve separate modules, such as domain detection, intention detection, named entity recognition, and out-of-domain detection, in order to achieve stable service offer. When it misclassifies an in-domain sentence of conversation as out-of-domain, it will result in poor customer satisfaction and finally lost business. As there have been relatively small number of studies related to the out-of-domain detection, in this paper, we introduce a new method using a hierarchical Dirichlet process and demonstrate the effectiveness of it by experimental results on Korean dataset.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Background
III. Out-Of-Domain Detection Using Hierarchical Dirichlet Process
IV. Experiments
V. Conclusions
REFERENCES

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