FFD와 로봇 팔을 이용한 3D 가발 형상 제작 시스템

최철형; 세이푸르; 김시경; 박인덕; 김영필

doi:10.14801/jkiit.2018.16.1.35

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최철형 세이푸르 (공주대학교) 김시경 (공주대학교) 박인덕 (대덕대학교) 김영필 (공주대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제16권 제1호(JKIIT, Vol.16, No.1)

발행연도: 2018.1

수록면: 35 - 43 (9page)

DOI: 10.14801/jkiit.2018.16.1.35

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본 논문에서는 기존의 수동식 가발 제조 시스템을 대체 하여 자동으로 3D 가발을 제작하기 위한 새로운 기법을 제안 하였다. 기존 3차원 두상을 얻기 위해서는 레이저 및 적외선을 이용하는 방법이 있다. 그러나 두가지 방법 모두 빛을 이용하므로, 머리카락에 의해 정확한 두상 측정이 어렵다. 본 논문에서 제안한 시스템은 원래의 머리 모양을 정확히 구현하기 위해 머리카락이 있는 경우에 대하여서도 실제 두상 형상 처리에 문제가 없는 접촉식 측정 방법을 구현 하였다. 본 논문의 3D 가발을 제작 기법은 우선 머리 형상에 대한 대표적인 7개의 랜드 마크 점을 설정하고, 이상적 두상인 표준 3차원 머리 형상을 만든다. 그리고 본 논문에서 설계한 로봇 팔을 사용하여 5개의 측정 점에 대한 3차원 위치 정보를 추출하고, 해당 데이터를 기준으로 피 측정자의 3차원 두상을 FFD(Free Form Deformation) 알고리즘을 이용하여 생성하였다. 구현된 방법으로 측정 결과, 실제피 측정자의 머리에 비해 1.1 ∼ 5.6%의 오차가 있었다. 따라서 제안한 기법은 단지 7개의 랜드 마크에 대한 피 측정자의 5개 3차원 접촉 측정 점만으로도 맞춤형 가발을 빠르고 효율적으로 만들 수 있는 장점을 가진다.

#3D Wig #encoder #FFD #landmark #robot

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

[단행본] - J. S. Bridle / 1989 / Probabilistic Interpretation of Feedforward Classification Network Outputs, with Relationships to Statistical Pattern Recognition, NATO ASI Series F68, Vol. F68 / Springer-Verlag : 227 ~ 236

[학술지(정기간행물)] - Young-Jun Song / 2004 / Facial feature analysis for 3D face modeling / Journal of Korean Institute Information Technology 2 (2.) : 25 ~ 29

[학술대회논문] - Maneesh Agrawala / 1995 / 3D painting on scanned surfaces / Proceedings of the 1995 symposium on Interactive 3D graphics : 145 ~ 150

[학술대회논문] - Marc Levoy / 1999 / The digital michelangelo project / Proceedings of the 2nd international conference on 3-D digital imaging and modeling

[인터넷자원] - / / https://processing.org

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