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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박길흠
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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In this paper, we propose reliable vehicle color reference area extraction and color classification method based on Delaunay Triangulation. The proposed method detects a representative color in the complex vehicle color information. Saturation of the hood area, two-tone color, logo, and text sticker in vehicle images had difficulties in extracting representative colors. To overcome this problem, the representative color reference region is extracted after the application of the Delaunay triangulation. The histogram inside the rectangular patch defined in the reference region is extracted and this feature is vectorized. Then, the vector is learned and color classification is performed through the multi-class AdaBoost algorithm. In order to verify the proposed method, we experimented with 7 colors black, gray, silver, white, blue, yellow, and red vehicle images. Experimental results show that 96.3% of representative color reference region detection rate and 92.7% of color classification rate respectively.
목차
Ⅰ. 서 론 1Ⅱ. 대표색상 추출 및 차량 색상 분류 기존 연구 52.1 차량의 번호판을 이용한 대표색상 추출 및 색상분류 52.1.1 관심영역 추출 52.1.2 색상 분류 62.2 에지를 이용한 대표색상 추출 및 색상분류 82.2.1 관심영역 추출 82.2.2 색상 분류 92.3 후미등을 이용한 대표색상 추출 및 색상분류 102.3.1 관심영역 추출 102.3.2 색상 분류 12Ⅲ. 차량의 색상분류를 위한 Delaunay 삼각화 기반 대표색상 참조영역 추출 153.1 에지 검출 163.2 Harris 코너 검출 173.3 Delaunay 삼각화를 통한 관심영역 추출 193.4 다중 클래스 아다부스트를 이용한 색상 학습 22Ⅳ. 실험 결과 및 고찰 234.1 대표색상 참조영역 검출률 264.2 차량 색상 분류율 27Ⅴ. 결 론 29참 고 문 헌 31영 문 초 록 35
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