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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김정민 (Gyeongsang National University) 안병현 (Gyeongsang National University) 이종명 (Gyeongsang National University) 유현탁 (Gyeongsang National University) 최병근 (Gyeongsang National University)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제27권 제7호(통권 239호)
발행연도
2017.12
수록면
857 - 862 (6page)
DOI
10.5050/KSNVE.2017.27.7.857

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

배관 균열 및 밸브 개폐에 따른 진동과 음향방출의 특징 분석
김정민 ,  안병현 ,  이종명 외 2명 한국소음진동공학회논문집 2017.12 학술저널
배관 균열 및 밸브 개폐에 따른 진동과 음향방출의 특징 분석
김정민 ,  안병현 ,  이종명 외 2명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Pipes and valves used in heat exchangers and power plants are exposed to high temperature and high pressure environments. Therefore if crack occurs, it may cause environmental pollution or fire. So that, the importance of early diagnosis and lifetime management is expanding. In this paper, studied on pipe and valve facility monitoring and early diagnosis system. The vibration and acoustic emission signals were obtained by using pipe which is a part of the heat exchanger, and characteristics of the signals were extracted from unlike analysis method with previous frequency analysis. In order to analyze the characteristics of pipe cracking and valve opening or closing, extracted features were selected using GA and PCA, SVM was used to classify features and evaluate classification performance. According to the results, feature classification was confirmed. Therefore, pipe cracks and valve opening/closing can be diagnosed early by analyzing characteristics of vibration and acoustic emission signals.
#Pipe Crack(배관 균열) #Feature Analysis(특징 분석) #Genetic Algorithm(유전자 알고리즘) #Vibration(진동) #Acoustic Emission(음향방출)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 실험
3. 결과
4. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Yang, B. S., 2009, Facility Asset Management Trend and Action Task, Proceedings of the KSME Annual Spring Conference, pp. 79~94. Lee, S. K., Chung, M. H. and Kim, S. J., 2001, Leak Monitoring System of Boiler Tube for Power Plant Using Acoustic Emission, Journal of the Korean Society for Power System Engineering, pp. 331~336. Gu, D. S., Lee, J. M., Lee, J. H., Ha, J. M. and Choi, B. G., 2012, Comparison of Hilbert and Hilbert - Huang Transform for The Early Fault Detection by using Acoustic Emission Signal, Journal of the Korean Society of Marine Engineering, Vol. 36, No. 2, pp. 258~266. Lee, S. G., Kim, D. W., Kim, Y. S., Park, J. H. and Jung, H., 2009, Study on Statistical Analysis of Measured Fluid Leakage Data and Estimation of the Leakage Rate for Power Plant Valve, Journal of the Korean Society of Marine Engineering, Vol. 13, No. 5, pp. 59~66. Lee, S. K., 2005, Nondestructive Testing and Applications for Integrity Assessment of Power Plant Facilities by Acoustic Emission Technology, Journal of the Korean Society for Power System Engineering, Vol. 9, No. 11, pp. 5~13.

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