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이용수
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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Development of a deep learning-based indoor occupancy prediction model using CO₂ concentration data and multiscenario validation
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Real-time control of ventilation rate based on Bayesian estimation of occupants
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Indoor occupancy estimation from CO₂ concentration data based on machine learning
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2018 .01
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Recognition of local occupancy variation based on CO₂ concentration using Bayesian MCMC method
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실내 재실자 발생 CO₂를 이용한 용도프로필 매개 변수 작성 방법
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2024 .06
재실자 발생 CO₂ 농도 이용한 환기량 산출 방법
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모듈러 학교의 재실인원에 따른 CO₂ 농도 제어를 위한 CFD 기반 환기량 검토
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2024 .06
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2020 .12
분류 트리 모델을 이용한 재실 데이터의 운전 스케줄 변환 방법
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2021 .11
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2023 .06
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2024 .10
재실여부가 반영된 MPC환경구축 및 조명제어의 성능 평가
한국건축친환경설비학회 논문집
2017 .12
재실자의 간헐적인 이동이 실내 공기교환율에 미치는 영향
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2022 .11
실내 이산화탄소 농도를 이용한 창문개폐시 자연환기량 평가 방법에 관한 연구
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2018 .04
Comparison of numerical algorithms to estimate number of occupants based on CO₂ concentration
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2016 .11
Room Occupancy Detection Based on Random Forest with Timestamp Features and ANOVA Feature Selection Method
Journal of Computing Science and Engineering
2024 .03
주광 및 재실감지를 이용한 지능형 실내조명 제어 시스템 설계
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2015 .06
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