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학술대회자료
저자정보
Haolia Rahman (Kookmin University) Hwataik Han (Kookmin University)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2016년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2016.11
수록면
269 - 272 (4page)

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2017

Bayesian approach for estimating number of occupants in a seminar room based on measured CO2 concentration
Haolia Rahman ,  Hwataik Han 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.06 학술대회자료

2016

Comparison of numerical algorithms to estimate number of occupants based on CO₂ concentration
Haolia Rahman ,  Hwataik Han 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2016.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Two algorithms to estimate number of occupants in a room is presented in this study. Neural network and Bayesian Markov chain Monte Carlo are applied to solve several cases drawn from occupancy estimation. NN is used to train an input data set of CO₂ concentration, airflow and occupancy patterns with tapped delay lines. The second algorithm is Bayesian MCMC which relies on statistical approach of given CO₂ data. The estimation errors and characteristics of the two methods are compared in estimating number of occupants using carbon dioxide concentration in a room.
#Number of occupants #Bayesian MCMC #Neural network #Carbon dioxide

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Methods
3. Results and Discussion
4. Conclusion
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-553-001915381