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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이재근 (세명대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 2017년 한국경영과학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2017.10
수록면
452 - 457 (6page)

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빅테이터에 대한 논의와 함께 데이터과학(data science)이 새로이 조명받고 있다. 빅데이터 혹은 데이터과학의 주요한 논의는 현실에 존재하는 많은 양의 데이터를 어떻게 활용할 것인가에 있다. 다만 데이터로부터 통계적 혹은 직관적 연관성에 기반하여 분석하는 것도 중요하지만, 보다 과학적인 연구를 위해서는 데이터로부터 의미를 분석하고 구조를 만드는 것이 중요하다. 즉 빅데이터를 단순히 수집·축적하는 것에서 벗어나 구조화되지 않은 데이터를 통해 패턴을 발견하고 다양한 변수를 통합적으로 고려하면서 창의적으로 해석하는 과정이 중요하다. 전통적으로 국가연구과제에 있어서 도덕적 해이가 많이 발생하는 바 연구 관리 기관들은 이를 필터링하기 위한 다양한 시도들을 하여왔다. 하지만 키워드기반의 유사성분석으로는 한계가 존재할 수 밖에 없다. 기존에 키워드기반의 유사성분석에 연구개발과 관련된 추가정보를 고려하는 연구들이 존재하며, 본 연구에서도 동일한 관점에서 텍스트 마이닝도구와 과제와 관련된 추가적인 연구개발특성자료를 통합하여 보다 정확한 유사성척도모형을 개발하고자 한다. 본 논문에서는 국가연구개발사업의 과제데이터(NTIS)를 심도있게 접근하여 데이터로부터 관리적 시사점을 제공하는 다양한 해석방법에 대해 논의해보고자 한다. 그 대표적인 것으로 두 가지 사례를 제시하고자 한다. 첫 번째는 연구과제수준의 유사성측정과 관련된 논의와 연구개발과제의 집중도, 두 번째는 연구개발성과에 대한 시간적 추이에 대한 논의이다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 국가과학기술지식정보서비스
3. 연구개발투자의 집중도
4. 연구개발과제의 유사도
5. 요약 및 한계점
참고문헌

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