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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이재근 (세명대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2016년 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2016.10
수록면
791 - 796 (6page)

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최근 빅데이터에 대한 논의와 함께 데이터과학(data science)이 새로이 조명받고 있다. 데이터과학은 기본적으로 빅데이터의 확산과 관련이 있다. 다만 데이터로부터 통계적 혹은 직관적 연관성에 기반하여 분석하는 것도 중요하지만, 보다 과학적인 연구를 위해서는 데이터로부터 의미를 분석하고 구조를 만드는 것이 중요하다. 즉 빅데이터를 단순히 수집․축적하는 것에서 벗어나 구조화되지 않은 데이터를 통해 패턴을 발견하고 다양한 변수를 통합적으로 고려하면서 창의적으로 해석하는 과정이 중요하다. 본 연구에서는 국가연구개발사업에 대한 과제 단위의 데이터가 축적된 국가과학기술지식정보서비스로부터 어떻게 의미있고 전략적인 정보를 추출하느냐에 대한 내용을 담고 있다. 본 연구의 목표는 궁극적으로 NRDP의 합목적성과 중복성을 검토하기 위한 보다 효과적인 도구를 제안하기 위하여 기존 연구에 기초하여 특정 사업의 절대적 위치를 정의하고 이로부터 유사성 혹은 차별성을 측정할 거리를 정의하고자 한다. 다만 본 연구는 데이터과학이라는 측면에서 데이터 관점으로부터 에서 설명할 NRDP에 대한 빅데이터 추상화과정이 하나의 사례연구에 지나지 않으며 이를 귀납적 이론으로 발전시키기 위해서는 향후 보다 많은 연구들이 필요할 것이다.

목차

Abstract
1. 서론
2. NRDP와 NTIS
3. 사업포지션과 거리의 정의
4. 사례분석
5. 요약 및 한계점
참고문헌

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