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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Li Qian (Southeast University) Wen-ping Wang (Southeast University) Ren-qiao Xiao (Anhui University of Finance and Economics)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2017
발행연도
2017.10
수록면
395 - 399 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Study on the Innovation Efficiency of China’s High - tech Industry Considering the Enterprise Nature
Li Qian ,  Wen-ping Wang ,  Ren-qiao Xiao 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2017.10 학술대회자료
Study on the Innovation Efficiency of China’s High - tech Industry Considering the Enterprise Nature
Li Qian ,  Wen-ping Wang ,  Ren-qiao Xiao 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2017.10 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper applies the DEA model to measure the innovation efficiency of the regional high-tech industry, domestic, Hong Kong, Macao and Taiwan and foreign-invested enterprises in China between 2008 and 2014 .The results show that: (i) from the whole, if the differences in enterprise nature is not considered, the average innovation efficiency of China"s high-tech industry is 0.748, and the pure technical efficiency and scale efficiency have some space to improve. The industry efficiencies in central and western provinces are low. (ii) The average efficiency of China"s domestic, Hong Kong, Macao and Taiwan and foreign-invested enterprises are 0.476, 0.529 and 0.525 respectively, which are lower than traditional DEA efficiency significantly, the efficiency of domestic enterprises was the lowest, and it showed a slight increase during the examination period. There are some differences in the root causes of efficiency loss in each province. For example, domestic enterprises’ innovation efficiency in Beijing is low, et al.
#Enterprise nature #High-tech industry #Innovation efficiency #DEA model

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. EMPIRICAL ANALYSIS
4. CONCLUTIONS
REFERENCES

참고문헌 (0)

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