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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강희재 (인천대학교) 김영준 (인천대학교) 김창희 (인천대학교)
저널정보
한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제19권 제2호
발행연도
2019.10
수록면
133 - 144 (12page)
DOI
10.25052/KSCM.2019.10.19.2.133

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With the development of various technologies for the 4th industrial revolution, such as IoT, Big Data, CPS, and AI, innovation is taking place in many areas of the logistics industry and its importance is emphasized even more. However, since the efforts made to innovate do not directly lead to outcomes, the analysis should be made from the perspective of innovation efficiency which takes into account a variety of inputs and outputs. In this study, Data Envelopment Analysis is applied to 98 logistics firms(input factors: costs of innovation, number of innovators / output factors: total sales) to derive innovation efficiency, and the impact of government support policies (in 7 areas: taxation, funding, finance, human resources, technology, certification, purchase) is verified by Tobit regression and Kruskal-Wallis one-way ANOVA. The results show that the effects of the current policy for innovation in the logistics industry are concentrated on financial support, such as taxation and finance, and that the efficiency of firms with significantly high or low dependency is low.

목차

1. 서론
2. 문헌연구 및 이론적 배경
3. 연구모형 및 방법론
4. 분석결과
5. 결론 및 향후 연구방향
REFERENCES

참고문헌 (47)

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