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저자정보
Fahad Mahmood (National University of Sciences and Technology) Muhammad Tariq Mahmood (Korea University of Technology and Education) Javaid Iqbal (National University of Sciences and Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2017
발행연도
2017.10
수록면
295 - 300 (6page)

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Recovering an accurate depth map from its corresponding 2-D images using shape from focus architecture is a convoluted issue in computer vision and signal processing society. This paper contributes a new robust focus measure for 3-D shape recovery based on discrete wavelet transform and inherent sharpness approach. This novel focus measure technique utilizes no-reference sharpness metric based on inherent sharpness approach. The no-reference sharpness metric estimates a perceptual sharpness score based on the coefficients of discrete wavelet transform. To obtain the data of high frequency elements in an image the perceptual sharpness metric utilizes diagonal coefficients and approximated sub-signal of wavelet decomposition. The efficiency of the proposed scheme is evaluated by comparing it with state of art shape from focus approaches by conducting experiments on real and synthetic image sequences. Two global statistical metrics are utilized for performance evaluation by conducting experiments on real world images and synthetic image sequences. The evaluation is estimated on the basis of monotonicity and unimodality of the focus measure curve. The experimented results are then discussed in various forms to support the proposed scheme.
#3-D shape recovery #Shape from focus #Focus measure #No-reference sharpness metric #Wavelet Transform

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROPOSED SCHEME
3. RESULTS AND DISCUSSIONS
4. CONCLUSION
REFERENCES

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