광각 영상을 위한 ELBP 분류기를 이용한 초해상도 기법과 CUDA 기반 가속화

최지훈; 송병철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최지훈 (인하대학교) 송병철 (인하대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제53권 제10호 (통권 제467호)

발행연도: 2016.10

수록면: 84 - 91 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2016

광각 영상을 위한 ELBP 분류기를 이용한 초해상도 기법과 CUDA 기반 가속화

최지훈 , 송병철 전자공학회논문지 2016.10 학술저널

ELBP 분류기를 이용한 초해상도 기법의 CUDA 최적화

최지훈 , 송병철 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2016.06 학술대회자료

2015

ELBP 분류기를 이용한 초해상도 기법

최지훈 , 최동윤 , 송병철 대한전자공학회 학술대회 2015.11 학술대회자료

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최근 어라운드 뷰 모니터링 시스템이나 보안 시스템 등에서는 광각 카메라를 이용하여 사용자에게 영상을 제공하고 있다. 광각 카메라로 촬영된 영상은 보다 넓은 범위의 장면을 제공하는 장점이 있으나 영상에 왜곡이 존재하고 특히 영상 외곽 부분은 초점이 맞지 않아 영상의 선명도가 저하되는 단점이 존재한다. 따라서 광각 영상에 대하여 초해상도 기법을 적용할 경우 영상 외곽에서의 블러 영향이 그대로 남아 있어 고해상도 영상의 선명도가 저하되고 아티팩트가 발생하는 등 결과적으로 초해상도 기법의 성능 저하로 이어진다. 따라서 본 논문에서는 자기 유사성 기반의 전처리 기법을 적용하여 영상 외곽부에서의 화질 저하를 개선하고자 한다. 추가로 전체 알고리즘에 대하여 GPU 환경에서의 가속화를 수행하여 알고리즘의 가속성을 확인한다.

#fisheye images #super-resolution #ELBP classifier #sharpness enhancement #GPU acceleration

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - S. Farsiu / 2004 / Fast and Robust Multiframe Super Resolution / IEEE Transactions on Image Processing 13 (10)

[학술지(정기간행물)] - E. Faramarzi / 2016 / Blind Super Resolution of Real-Life Video Sequences / IEEE Transactions on Image Processing 25 (4)

[학술대회논문] - Dong Yoon Choi / 2015 / Fast Super-Resolution Algorithm using ELBP Classifier / IEEE VCIP2015

[학술지(정기간행물)] - G. Freedman / 2011 / Image and video upscailng from local self-examples / ACM Transactions on Graphics 30 (2)

[단행본] - R. C. Gonzalez / / Digital Image Processing 3rd Edition / Pearson Education : 736 ~ 739

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주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 10% 공학 > 컴퓨터학

논문수 77 이용수 5,737

송병철

소속기관 인하대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 122 이용수 6,659

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