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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE Journal of Semiconductor Technology and Science Vol.17 No.6
- 발행연도
- 2017.12
- 수록면
- 765 - 770 (6page)
- DOI
- 10.5573/JSTS.2017.17.6.765
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This paper proposes a new haze removal technique for automotive applications. Unlike to the previous studies, which focus only on the qualitative elements of the recovered images, the proposed haze removal algorithm uses the weighted filter to sharpen the edges of lanes so that the clarity of lanes is remarkably enhanced rather than the general quality of images. In addition, the entire processing time is reduced by eliminating unnecessary steps that are not related to the sharpness quality. As a result, the proposed haze removal algorithm provides the real-time image processing for advanced driver assistance systems, while significantly improving lane sharpness.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. BACKGROUNDS
III. PROPOSED ALGORITHM
IV. EXPERIMENTAL RESULTS
V. CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
M. Park, K. Yoo, and Y. Lee, “Diagonallyreinforced lane detection scheme for highperformance advanced driver assistance systems,” IEIE Journal of Semiconductor Technology and Science, vol. 17, no. 1, pp. 79?85, Feb. 2017.
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