THE FUNDAMENTALS OF Q METHODOLOGY

Byung S. Lee

doi:10.21487/jrm.2017.11.2.2.57

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Byung S. Lee (Elon University)

저널정보: 경북대학교 사회과학기초자료연구소 연구방법논총 연구방법논총 제2권 제2호

발행연도: 2017.11

수록면: 57 - 95 (39page)

DOI: 10.21487/jrm.2017.11.2.2.57

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

이 논문은 윌리엄 스티븐슨 박사가 1935년에 고안하고 그 이후 발전시킨 Q-방법론의 기본을 독자에게 소개하는 것을 목적으로 한다. 이 방법론은 철학적인 또한 방법론적인 면과 큐 기법이라는 두 부분으로 구성된다. Q-방법론은 객관적인 사실이 아닌 감정, 의견, 신념 또는 평가와 같은 주관적인 견해를 발견하는 것을 목표로 한다. 한 사람의 견해나 다수의 견해가 연구 대상이 될 수 있다. Q 학자는 연구 참가자의 주관성을 발견하기 위하여 종이 카드 또는 컴퓨터 화면에 연구 주제에 관련된 문항을 보여주고 순위를 표시하도록 한다. 이 문항의 표본은 인터뷰, 대중 매체 및 문헌 검토를 통해 수집 된 다양한 문항에서 발췌한다. Q는 연구 참여자를 무작위로 선정하지 않고 오히려 연구 문항을 무작위로 선정하는데 더 관심을 가진다. 질적 방법과 마찬가지로, Q는 연구 주제에 대한 사람들의 사고 구조 방식(schema), 어떤 것이 사람들에게 중요한지, 또는 사람들의 생각 패턴에 초점을 맞추고 있다. 또한, Q는 연구 결과를 표본이 추출 된 모집단으로 일반화 하는 데는 관심이 없다. 연구 참여자를 뽑을 때 계층화된 샘플링을 함으로써 연구 주제에 대하여 가능한 한 많은 관점을 얻으려고 한다. Q는 변수들의 상호 작용이 종종 무시되는 대수적 접근보다는 다양한 스펙트럼으로부터 문항을 수집하는 전체론적, 게슈탈트 방식을 취한다. Q는 요인분석이라는 계량적 방법을 사용하지만 근본적으로는 질적 방법에 속한다. Q는 소수의 연구 참여자를 사용하여 이론을 테스트하거나 가설을 세울 수 있다. 정량적인 연구가 전통적으로 채택한 연역적 접근이나 질적 연구가 사용한 귀납적 접근보다는 Q는 가장 합당한 설명을 찾기 위해 가설적 추론법을 채택한다. Q는 정량 분석 도구인 요인 분석을 사용함으로써 빠르고 깊은 분석을 가능하게 한다. 요인 분석을 사용하기 때문에 일부 학자들은 큐를 순수한 질적 방법이 아닌 양적 방법과 질적 방법이 혼합된 것으로 간주하기도 한다.

This article introduces readers to the fundamentals of Q-methodology, which was invented by William Stephenson in 1935 and refined thereafter. This methodology is composed of two parts: philosophical and methodological background and q-technique (Q-method). Q aims at discovering one person or multiple persons" subjective viewpoints, such as feelings, opinions, beliefs, or evaluations, not objective facts. Q researchers capture research participants" subjectivities by asking them to express their viewpoints through ranking a sample of statements on cards or a computer screen. The sample comes from a concourse of statements that is collected from interviews, mass media, and literature review. It emphasizes a random sample of questions rather than a random sample of research participants. Like qualitative methods, Q focuses on finding people"s schema of thoughts about a research topic, what ideas are important to them, and how ideas are patterned. Furthermore, Q is not interested in generalization of a research result to the entire population from which a sample was derived. Research participants are selected mostly from stratified sampling to garner as many viewpoints as possible. Q takes a holistic, gestalt approach to collect statements from a wide different spectrum, rather than an algebraic approach where interactions are often ignored among variables. Q belongs to qualitative methods, even though it is aided by a numerical tool of factor analysis. Using a small number of research participants, Q can test theories and/or generate hypotheses. It adopts an abductive approach to find the most plausible explanation, rather than a deductive approach that quantitative studies traditionally adopted or an inductive approach that qualitative studies did. Q uses factor analysis, a quantitative tool, which results in quick and deep analysis that otherwise might not be possible. Because of its use of factor analysis, some call Q a mixed method rather than a qualitative one.

#Q methodology #q technique #fundamentals of Q #correlations among people #holistic approach #abduction #큐 방법론 #큐 테그닉 #큐 기초 #사람들과의 상관관계 #전체적 접근 #가설적 추론법

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이병수

소속기관 일란대학교

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 3 이용수 253

이 논문과 함께 이용한 논문

유아 애착에 관한 Q 기법적 연구

이희경 유아교육학논집 1998 .12

Q - 기법에 의한 체형관련 성격유형의 탐색

박영환 한국사회체육학회지 1999 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-300-001523991

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)