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The type and quantity of data is growing significantly due to social media, service industry advancement, IT convergence, corporate data collection activities, explosive use of smartphones, and the proliferation of social media. The amount of information such as video contents including user-created UCC, characters generated in SNS of mobile phone, and CCTV images installed in various places are so enormous that it is beyond imagination.
How to extract valuable information from such a large amount of data is reaching a situation where it will be able to judge the success or failure of various companies and services in the future. Big data will play a key role in the economy in the Mobile Smart Revolution, as iron and coal in the industrial revolution and Internet in the information revolution were key factors.
Big data utilization is used to extract valuable knowledge information by analyzing a large amount of data, actively responding to the current situation based on such knowledge, or predicting future change, and this is becoming a key element of information technology.
In this article, we examine the characteristics of big data, various analytical techniques, and the status of big data applications an home and abroad in the “Big Data Age”, and problems and solutions for enabling big data analysis.
How to extract valuable information from such a large amount of data is reaching a situation where it will be able to judge the success or failure of various companies and services in the future. Big data will play a key role in the economy in the Mobile Smart Revolution, as iron and coal in the industrial revolution and Internet in the information revolution were key factors.
Big data utilization is used to extract valuable knowledge information by analyzing a large amount of data, actively responding to the current situation based on such knowledge, or predicting future change, and this is becoming a key element of information technology.
In this article, we examine the characteristics of big data, various analytical techniques, and the status of big data applications an home and abroad in the “Big Data Age”, and problems and solutions for enabling big data analysis.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 빅데이터 특징과 종류 및 분석기법
Ⅲ. 국내외 빅데이터 응용사례
Ⅳ. 빅데이터 분석의 현재 문제점과 해결과제
Ⅴ. 결론
Abstracts
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