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저자정보
이광섭 (Korea Railroad Research Institute) 엄진기 (Korea Railroad Research Institute) 성명언 (Korea Railroad Research Institute) 유소영 (Korea Railroad Research Institute) 민재홍 (Korea Railroad Research Institute) 이준 (Korea Railroad Research Institute)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第52卷 第5號(通卷 第230號)
발행연도
2017.10
수록면
113 - 130 (18page)
DOI
10.17208/jkpa.2017.10.52.5.113

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Bigdata is quickly becoming a valuable data, and people are interested in an analysis using bigdata. The objectives of this paper are to analyze activity and mobility patterns focusing on Uijeongbu using a mobile phone bigdata, to assess the connectivity to the urban railway system, and to examine the usability of the data. We investigated activity and mobility patterns coming into and out of the city, and analyzed hourly mobility pairs between activity locations and homes. We found that outflow population (about 67%) is greater than incoming population (about 33%) in Uijeongbu, and major outside activity locations are Yangju, Pocheon, Nowon, Dobong, and Namyangju. From the inter-city mobility patterns, we presented the beneficial service areas of urban railway network from Uijeongbu, and evaluated accessibility and connectivity of the public transportation system using two evaluation criteria. Although mobile phone data have a few limitations, they are found to be exceptionally useful in the analysis of inter-regional activity and mobility patterns.
#빅데이터 #통신량 #활동 및 이동패턴 #도시철도망 #Bigdata #Mobile phone data #Activity and mobility pattern #Urban railway network

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구 고찰
Ⅲ. 통신량 빅데이터
Ⅳ. 의정부시 내·외부 활동 및 이동행태 분석
Ⅴ. 결론
인용문헌 References

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