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자료유형
학술저널
저자정보
Young-Seok Choi (Kwangwoon University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.6 No.5
발행연도
2017.10
수록면
334 - 340 (7page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2017.6.5.334

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This paper proposes a new quantitative complexity measure of the electroencephalogram (EEG), which exploits intrinsic oscillatory features during brain injury and recovery after cardiac arrest. Considering the nonstationary nature of an EEG, a new complexity measure that incorporates the data-driven empirical mode decomposition method is developed, which decomposes a time-series into its intrinsic oscillatory components without the need of a pre-defined basis function. Therefore, the resulting entropy measure would reflect the irregularity of the inherent oscillatory components of the EEG, namely, intrinsic mode functions (IMFs). The Shannon entropy of the distributions of the IMFs in each intrinsic mode is evaluated. By averaging entropies in each intrinsic mode, a novel quantitative entropy measure called the intrinsic oscillation quantity (IOQ) is derived. Experimental EEG recordings from rats experiencing a sevenminute cardiac arrest followed by resuscitation were analyzed. Experimental results demonstrate that the proposed IOQ is able to discriminate the different injury levels and is highly correlated with an examined neurological deficit evaluation obtained after 72 hours, thus suggesting the prognostic potential of this measure.
#EEG #Entropy #Empirical mode decomposition #Intrinsic mode function #Brain injury

목차

Abstract
1. Introduction
2. Intrinsic Oscillation Quantity
3. Experimental Method
4. Results
5. Conclusion
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
[1] N. V. Thakor and S. Tong, Advances in quantitative electroencephalogram analysis methods, Annu Rev Biomed Eng, vol. 6, pp. 453-95, 2004. Article (CrossRef Link) S. Tong, A. Bezerianos, A. Malhotra, Y. Zhu, and N. Thakor, Parameterized entropy analysis of EEG following hypoxic?ischemic brain injury, Physics Letters A, vol. 314, pp. 354-361, 2003. Article (CrossRef Link) A. Bezerianos, S. Tong, and N. Thakor, Timedependent entropy estimation of EEG rhythm changes following brain ischemia, Ann Biomed Eng, vol. 31, pp. 221-32, Feb 2003. Article (CrossRef Link) S. Tong, A. Bezerianos, J. Paul, Y. Zhu, and N. Thakor, Nonextensive entropy measure of EEG following brain injury from cardiac arrest, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, vol. 305, pp. 619-628, 2002. Article (CrossRef Link) H. A. Al-Nashash and N. V. Thakor, Monitoring of global cerebral ischemia using wavelet entropy rate of change, IEEE Trans Biomed Eng, vol. 52, pp. 2119-22, Dec 2005. Article (CrossRef Link)

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