랜덤포레스트의 크기 결정에 유용한 승리표차에 기반한 불일치 측도

박철용

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박철용

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제28권 제3호

발행연도: 2017.5

수록면: 515 - 524 (10page)

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이 연구에서는 분류를 위한 RF (random forest)의 크기 결정에 유용한 승리표차 MV (margin of victory)에 기반한 불일치 측도를 제안하고자 한다. 여기서 MV는 현재의 RF에서 1등과 2등을 차지하는 집단이 무한 RF에서 차지하는 승리표차이다. 구체적으로 -MV가 양수이면 현재와 무한 RF 사이에 1등과 2등인 집단에서 불일치가 생긴다는 점에 착안하여, max(-MV, 0)을 하나의 불일치 측도로 제안한다. 이 불일치 측도에 근거하여 RF의 크기 결정에 적절한 진단통계량을 제안하며, 또한 이 통계량의 이론적인 점근분포를 유도한다. 마지막으로 이 통계량을 최근에 제안된 진단통계량들과 소표본 하에서 성능을 비교하는 모의실험을 실행한다.

#진단통계 #diagnostic statistic #불일치 측도 #랜덤포레스트의 크기 결정 #승리표차 #measure of discrepancy #Determination of random forest size #margin of victory

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[학술지(정기간행물)] - Banfield, R. E. / 2007 / A comparison of decision tree creation techniques / IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Learning 29 : 173 ~ 180

[학술지(정기간행물)] - Breiman, L. / 1996 / Bagging predictors / Machine Learning 24 : 123 ~ 140

[학술지(정기간행물)] - Breiman, L. / 2001 / Random forest / Machine Learning 45 : 5 ~ 32

[학술대회논문] - Caruana, R. / 2008 / An empirical evaluation of supervised learning in high dimensions / Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning : 96 ~ 103

[학술지(정기간행물)] - 최성훈 / 2016 / Tree size determination for classification ensemble / 한국데이터정보과학회지 27 (1) : 255 ~ 264

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