데이터마이닝 기법들을 통한 제주 안개 예측 방안 연구

이영미 ,  배주현 ,  박다빈

한국환경과학회지

2016 .04

제주 실시간 일사량의 기계학습 예측 기법 연구

이영미 ,  배주현 ,  박정근

한국환경과학회지

2017 .04

Random Forest 모델을 통한 부산 추정 PM_2.5의 시계열 분석

이주희 ,  조예슬 ,  이서영 외 3명

한국대기환경학회 학술대회논문집

2022 .10

COMPARATIVE ANALYSIS ON MACHINE LEARNING MODELS FOR PREDICTING KOSPI200 INDEX RETURNS

구본상 ,  송준혁

순수 및 응용수학

2017 .01

Application and evaluation of machine-learning model for fire accelerant classification from GC-MS data of fire residue

Chihyun Pa ,  k ,  Wooyong Pa 외 4명

분석과학

2021 .10

Cellular and molecular mechanisms of DEET toxicity and disease-carrying insect vectors: a review

Bhanu Sh ,  estha ,  Youngseok Lee

Genes & Genomics

2020 .01

How many trees in a random forest?

Cheolyong Pa ,  k ,  F 외 1명

한국데이터정보과학회지

2022 .03

도시숲에서 PM₁₀과 PM_2.5의 저감효과에 관한 연구

김평래 ,  김태희 ,  오정학 외 1명

한국대기환경학회 학술대회논문집

2019 .11

A comparison between logistic regression and neural networks in a constructed response item study

Minho Kwak ,  Chelwoo Pa ,  k

한국데이터정보과학회지

2019 .09

GOCI AOD를 이용한 한국과 중국 미세먼지 농도의 통계적 추정 연구

김광년 ,  이윤곤 ,  김승희 외 2명

한국기상학회 학술대회 논문집

2019 .10

Forecasting daily PM₁₀ concentrations in Seoul using various data mining techniques

Ji-eun Choi ,  Hyesun Lee ,  Jongwoo Song

CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)

2018 .03

Forest Vertical Structure Mapping from Bi-Seasonal Sentinel-2 Images and UAV-Derived DSM Using Random Forest, Support Vector Machine, and XGBoost

윤영웅 ,  정형섭

대한원격탐사학회지

2024 .04

Support vector regression with the weighted absolute deviation error loss function

Kang-Mo Jung

한국데이터정보과학회지

2018 .11

산림분야 온실가스 인벤토리 산정을 위한 산림활동 자료 구축 및 산림경영률 산정

함보영 ,  송철호 ,  박은빈 외 2명

한국기후변화학회지

2020 .02

심층신경망을 이용한 KOMPSAT-3/3A/5 영상으로부터 자연림과 인공림의 분류

백원경 ,  이용석 ,  박숭환 외 1명

대한원격탐사학회지

2021 .12

성인대상의 산림교육 활성화를 위한 정책 중요도와 만족도 분석 연구 - 대구광역시를 사례로 -

류연수

한국환경과학회지

2020 .06

산림경관과 치유 효과에 관한 국내문헌 고찰

정필영 ,  이주영

한국환경과학회지

2021 .07

이미지 데이터에 대한 분류 방법의 비교 연구

박범진 ,  박창이

한국데이터정보과학회지

2018 .01

고해상도 원격탐사 자료와 기계학습을 이용한 한국 산림의 탄소 저장량 산정

신재원 ,  정수종 ,  장동영

대기

2023 .02

A Selective Review on Random Survival Forests for High Dimensional Data

Hong Wang ,  Gang Li

Quantitative Bio-Science

2017 .11