국제곡물가격에 대한 기후의 고차 선형 적률 인과관계 연구

정기호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정기호

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제28권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 67 - 74 (8page)

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본 논문은 기후와 국제곡물가격의 인과관계를 분석한다. 기후는 곡물시장에 영향을 미치는 중요한 요인이지만 국제곡물가격의 인과관계를 분석한 선행연구는 제한적이다. 본 논문은 대표적인 세계기후 변수인 해양표면온도 (sea surface temperature; SST)와 세계 3대 곡물인 밀, 옥수수, 콩의 국제가격을 이용하여 1987년 5월부터 2013년 7월까지 기간의 월별자료를 분석하였다. 분석방법으로서 비모수 커널방법으로 제시된 고차 적률 인과관계 개념 (Nishiyama 등, 2011)을 모수적인 방법으로 변환하여 적용하였다. 분석결과, 기후는 1차 적률에서 3개 곡물가격 모두에 대해 그리고 2차 적률에서 옥수수와 콩의 가격에 대해 각각 인과관계를 가지며 3차 적률에서는 3개 곡물가격 모두에 대해 인과관계를 갖지 않는 것으로 나타났다.

#grain prices #high-order moments #기후 #고차 적률 #곡물가격 #linear causality #선형 인과관계 #Climate

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[학술지(정기간행물)] - Bradshaw, R. / 1990 / Granger causality from the exchange rate to agricultural prices and export sales / Western Journal of Agricultural Economics 15 : 100 ~ 110

[학술지(정기간행물)] - Shiyi Chen / 2009 / Predicting Exchange Rates by Support Vector Regression / 계량경제학보 20 (2) : 65 ~ 81

[학술지(정기간행물)] - Chiew, F. / 1998 / El Nino/ Southern Oscillation and Australian rainfall, steamflow and drought : Links and potential for forecasting / Journal of Hydrology 204 : 138 ~ 149

[단행본] - Diaz, H. / 1992 / El Nino: Historical and paleoclimatic aspects of the Southern Osciallation / Cambridge University Press

[학술지(정기간행물)] - Dickey, D. / 1979 / Distribution of the estimators for ar time series with a unit root / Journal of American Statistical Association 74 : 427 ~ 431

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