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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
2,479 - 2,495 (17page)

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세계화와 정보화가 진행될수록 지역의 의미는 축소될 것 같으나 많은 경제활동이 지리적으로 집중되는 현상은 지속되고 있다. 산업집적에 대한 충분한 실증적 분석 없이 정책 결정이 이루어지고 있는 현실에서 실제 데이터를 기반으로 입지계수를 산출하고 군집화 기법을 통해 각 지역을 그룹으로 나누고 특성과 의미를 분석한 실증연구를 통해 지역의 산업집적을 쉽게 분석할 수 있는 프레임워크를 제시한 것이 본 연구의 목적이다. ‘전국사업체조사 마이크로데이터’를 기반으로 소지역 단위로 산업대분류별 종사자 현황을 분석하여 입지계수를 산출하고, 입지계수를 관측 값으로 군집분석을 실시하였다. 군집분석 결과를 통해 군집의 명칭 및 특성을 분석하고 시각화를 하여 산업집적을 종합적으로 살펴보고자 하였다. 서울시 소지역별로 산업집적 분석을 실시한 결과 10개의 군집과 5개의 특수군집으로 분류되었다. 본 연구의 결과는 지역별 산업 분포에 관한 추가적 정보를 제공하여 참고자료로 활용할 수 있고 높은 사업체 변동과 낮은 사업체 생존율을 볼 때, 본 연구에서 제안한 산업집적 분석 프레임은 기업에서도 유용하게 활용될 수 있다.
#cluster analysis #industrial classification #location quotient #specialized industry #regional analysis.

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Ahn, K. M. / 2017 / Production and competitiveness of the Kyungpook biopharmaceutical and pharmaceutical industry / Korean Economic Research Institute 36:75~102 google schola 배화수 / 2005 / A Study on K-Means Clustering / Communications for Statistical Applications and Methods 12(2):497~508 google schola Carroll, M. C. / 2008 / Location quotients versus spatial autocorrelation in identifying potential cluster regions / The Annals of Regional Science 42(2):449~463 google schola Choi, D. W. / 2000 / Analysis of competitiveness and policy suggestions for regional information industry in Korea / Journal of the Korean Society for Regional Information 3(2):21~45 google schola 최성관 / 2014 / 우리나라 기초권역의 성장잠재력 분석 -경북 북부지역 사례- / 한일경상논집 54:31~56 dbpia

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