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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
229 - 238 (10page)

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수두는 전염력이 매우 강한 감염병으로 수두 대상포진 바이러스가 원인으로 알려져 있다. 최근 수두 감염병에 대한 관심이 급증하고 있다. 수두가 점차적으로 성인 인구층에 발생하면서 합병증에 따른 사회·경제적 부담이 점점 커지고 있기 때문이다. 국내 수두 발생자 수는 매년 지속적으로 증가하고 있는 추세지만 수두 감염 발생에 대한 통계적 연구는 미흡한 실정이다. 최근 스캔 통계학이 수두와 같은 전염성이 큰 질병이 다른 지역과 비교하여 더 많이 발생하는 고위험지역을 결정하고 위험반경을 추정하기 위하여 널리 사용되기 시작하였다. 본 연구의 목적은 2006년 이후 8년간 발생한 국내 수두 감염병의 지역적 분포를 스캔 통계학을 사용하여 알아보고, 최대로그우도비와 Monte Carlo 가설검정을 이용하여 수두 감염병이 더 많이 발생하는 위험한 클러스터를 결정하는 것이다. 연구 결과, 수두 감염병 지역으로 가장 고위험 클러스터는 전남 영광이며, 두 번째는 경북 영덕, 세 번째로 위험한 지역은 경남 밀양이며, 강원 양구, 충북 진천, 서울 용산, 경북 칠곡 순이다. 본 연구 결과로 결정된 수두 발병의 7개 고위험 클러스터와 추정된 위험반경에 관한 정보는 수두 감염병 감시체계로 유용하게 활용될 것으로 예상된다.
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Dwass, M. / 1957 / Modified randomization tests for nonparametric hypotheses / Annals of Mathematical Statistics 28 : 181 ~ 187 google schola Kulldorff, M. / 1997 / A spatial scan statistic / Communications in Statistics : Theory and Methods 26 (6) : 1481 ~ 1496 google schola Kulldorff, M. / 1997 / Breast cancer in Northeastern United States : a geographical analysis / American Journal of Epidemiology 146 : 161 ~ 170 google schola Kulldorff, M. / 2001 / Prospective time periodic geographical disease surveillance using a scan statistic / Journal of Royal Statistics A 164 (1) : 61 ~ 77 google schola Kulldorff, M. / 2005 / A space-time permutation scan statistic for disease outbreak detection / PLoS Medicine 2 (3) : 216 ~ 224 google schola

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