환자 상태 정보를 활용한 메르스 치사율 추정법

황선영; 오창혁

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황선영 오창혁

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제3호

발행연도: 2016.6

수록면: 599 - 606 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

환자 상태 정보를 활용한 메르스 치사율 추정법

황선영 , 오창혁 한국데이터정보과학회지 2016.06 학술저널

2015년 한국 발생 메르스 치사율 추정방법의 비교

황선영 統計學科 2016.01 학위논문

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한국에서 새로운 유형의 메르스 코로나 바이러스 감염에 의한 중동 호흡기 증후군 환자가 처음으로 발생한 이후 급속하게 번져, 사회적으로 큰 문제가 되었다. 최근 중동의 아라비아 반도를 중심으로 처음으로 감염 환자가 발생한 이 질병은 사우디 아라비아에서의 치사율이 30∼40%에 이르는 것으로 알려져 있다. 그러나 전염 과정 초기에 한국질병관리본부에서 발표하는 치사율은 10% 초반으로 기존에 알려져 있는 치사율에 비해 현저히 낮은 수준을 보였다. 이는 전염 진행 과정에서 사망 또는 퇴원하지 않고 입원 중인 메르스 확진 환자의 수를 고려하지 않은 확진자 중 사망자의 비율을 사용하는 단순추정법에 기인한 것이었다. 치사율은 그 값에 따라서 전염병의 대처 정책에 큰 영향을 미치는 값이므로 전염 과정의 초기부터 안정적으로 치사율을 추정하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 기존의 추정치에 비해 감염의 초기 단계에서부터 안정적으로 치사율을 추정하는 방법을 제시한다. 제시된 추정치는 메르스로 인한 사망자 수 이외에 입원 환자의 상태의 정보를 활용하였다. 새로운 추정치의 성능을 보기 위하여 한국에서 발생한 감염 이후 2015년 8월 10일까지 186명의 감염자 자료를 사용하여 치사율을 추정하고 기존의 여러 가지 치사율 추정치와 비교하였다. 제시한 추정치는 감염의 초기 단계에서부터 다른 추정치에 비해 안정적인 모습을 보였다.

#메르스 #치사율 #Korea #MERS #추정 #한국 #estimation #Case fatality ratio

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[학술지(정기간행물)] - Atkins, K. E. / 2014 / Under-reporting and case fatality estimates for emerging epidemics / BMJ 350 : 1115 ~

[학술지(정기간행물)] - Balcan, D. / 2009 / Seasonal transmission potential and activity peaks of the new influenza A(H1N1) : A Monte Carlo likelihood analysis based on human mobility / BMC Medicine 7 : 1 ~ 12

[학술지(정기간행물)] - Chowell, G. / 2014 / Synthesizing data and models for the spread of MERS-CoV, 2013 : Key role of index cases and hospital transmission / Epidemics 9 : 40 ~ 51

[기타자료] - Cowling, B. J. / 2015 / Preliminary epidemiological assessment of MERS-CoV outbreak in South Korea / Euro Surveill

[학술지(정기간행물)] - Donnelly, C. A. / 2003 / Epidemiological determinants of spread of causal agent of severe acute respiratory syndrome in Hong Kong / Lancet 361 : 1761 ~ 1766

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