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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
1,195 - 1,202 (8page)

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장기요양보험은 소득에 상관없이 고령이거나 노인성질환으로 일상에서의 생활이 어려운 사람에게 지원하는 공적보험제도이다. 제도의 시행에서 중요한 요소 중의 하나는 일상생활에서 도움이 필요한 대상자와 그렇지 않은 대상자를 구별해내는 것이다. 즉, 나이가 100세에 가까운 고령자 중에서도 일상생활이 가능한 사람이 있는 반면, 65세 이하에서 노인성 질환으로 인해 일상생활이 불가능한 사람이 존재하게 된다. 이에 일상생활 가능성의 점수를 다양한 요소들을 고려하여 산출하고 이를 통해 요양보험 신청자의 도움필요 정도를 판정하게 된다. 현재 점수 산정에 사용하고 있는 통계적 모형은 의사결정나무(decision tree)다. 이 모형은 해석의 편리성 때문에 널리 활용되고 있지만, 의사결정경계(decision boundary)가 불연속인 점, 예측오차가 상대적으로 큰 점 등의 단점 또한 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 등급판정모형의 문제를 보완하기 위해 인자분석(factor analysis)의 결과를 활용한 보조 지표를 제안하고자 한다. 즉, 최초 판정은 의사결정나무로 하되, 등급판정위원회의 최종 판정은 인자분석의 결과를 도식화하여 추가 검토하게 되므로 등급판정위원들이 보다 정확한 대상자를 선정할 수 있다. 실제자료에 적용해 본 결과 그 효율성을 확인할 수 있었다.
#long-term care #rating committee #decision tree #factor analysis.

목차

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참고문헌 (8)

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한상태 / 2011 / 노인 장기요양보험의 등급판정을 위한 의사결정나무 연구 / Communications for Statistical Applications and Methods 18(1):137~146 google schola 강현철 / 2015 / 로지스틱 회귀모형을 이용한 장기요양보험 등급판정위원회 등급결정 지표 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 17(6):3015~3023 dbpia 김하나 / 2014 / 결합기법을 이용한 요양보험 등급판정 모형 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 16(5):2409~2416 dbpia Korean Ministry of Health and Welfare / 2007 / Final research report on statistical assessment model of person's functional conditions in long-term care insurance system google schola Korean Ministry of Health and Welfare / 2012 / Final research report on improving statistical assessment model of person's functional conditions in long-term care insurance system google schola

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