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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.6
- 수록면
- 515 - 523 (9page)
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대부분의 기업들은 고객관계관리를 통하여 기존의 고객에 대한 충성도를 향상시켜 기업의 수 익성을 극대화하기 위한 노력을 실시하고 있다. 고객관계관리란 고객에 대한 정보를 바탕으로 개인에게 적합한 맞춤형 서비스를 제공함으로서 고객과의 관계를 지속적으로 강화해 나가는 기법을 의미한다. 본 논문에서는 고객관계관리의 여러 가지 기법 중 고객을 세분화할 수 있는 RFM (recency, frequency, monetary) 방법을 적용하고자 하며, 기존의 RFM 모형에서 부동산 광고 구매 기간을 추가한 RFMP 모형을 이용하여 고객 세분화를 실시하고자 한다. 본 연구의 결과로 기존의 최근성, 최빈성, 총구매액 외에 광고 상품의 구매 기간을 고려하여 회원을 세분화함으로서 기존의 RFM 모형보다 더 나은 고객세분화를 이룰 수 있으며, 이를 바탕으로 회원에 대한 차별화된 마케팅 전략을 수립할 수 있을 것이다.
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참고문헌 (8)
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1. [학위논문] - 이강태 / 2003 / eCRM 환경에서 LTV극대화를 위한 고객세분화 기법에 관한 연구 / 석사 / 전주대학교 대학원
2. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2011 / 연관성규칙에서 의미 없는 규칙의 발견에 관한 연구 / 한국데이터정보과학회지 22 (1) : 81 ~ 88
3. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2011 / 매개 변수를 이용한 의사결정나무 생성에 관한 연구 / 한국데이터정보과학회지 22 (4) : 671 ~ 678
4. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2011 / 다중외적연관성규칙을 이용한 불필요한 입력변수 제거에 관한 연구 / 한국데이터정보과학회지 22 (5) : 877 ~ 884
5. [학술지(정기간행물)] - 이소영 / 2004 / 고객 세분화를 위한 최적 RFM 모형 구축에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society (6) : 1829 ~ 1840
2. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2011 / 연관성규칙에서 의미 없는 규칙의 발견에 관한 연구 / 한국데이터정보과학회지 22 (1) : 81 ~ 88
3. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2011 / 매개 변수를 이용한 의사결정나무 생성에 관한 연구 / 한국데이터정보과학회지 22 (4) : 671 ~ 678
4. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2011 / 다중외적연관성규칙을 이용한 불필요한 입력변수 제거에 관한 연구 / 한국데이터정보과학회지 22 (5) : 877 ~ 884
5. [학술지(정기간행물)] - 이소영 / 2004 / 고객 세분화를 위한 최적 RFM 모형 구축에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society (6) : 1829 ~ 1840
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