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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제13권 제1호
발행연도
2002.6
수록면
113 - 119 (7page)

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A powerful and easily computed goodness-of-fit test for Pareto distribution which does not depend on the unknown location and scale parameters is proposed based on the transformed sample Lorenz curve. We compare the power of the proposed test statistic with the other goodness-of-fit tests for Pareto distribution against various alternatives through Monte Carlo methods.

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