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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이덕우 (영산대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제25권 제5호
발행연도
2017.9
수록면
555 - 562 (8page)
DOI
10.7467/KSAE.2017.25.5.555

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The measurement of the 3D coordinates of an object surface from a 2D image has been significant in the areas of computer vision, pattern recognition, and machine learning, among others. In particular, it has gained much attention in practical fields, such as 3D camera system, automotive vision system, etc. This paper suggests an approach for the reconstruction of a 3D object surface from a 2D image that was captured by a camera. The camera captures the object overlaid with a set of concentric, circular-shaped light patterns. In the experiment, the geometric information of the light patterns, and the intrinsic and extrinsic parameters provide a mathematical model to achieve a 3D reconstruction result. The reconstruction is carried out on the basis of the relationship between the projected circular patterns and the deformed patterns by a 3D object surface. This paper primarily deals with establishing a mathematical proof of concept for 3D reconstruction by using structured circular light patterns.

목차

Abstract
1. 서론
2. 3차원 복원 시스템의 구조
3. 3차원 복원 알고리즘 제안 모델
4. 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (22)

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