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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.7
- 수록면
- 994 - 1,003 (10page)
이용수
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2018
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Ground-glass opacity nodules(GGNs) in chest CT images are associated with lung cancer, and have a different malignant rate depending on existence of solid component in the nodules. In this paper, we propose a method to classify pure GGNs and part-solid GGNs using multiview images and texture analysis in pulmonary GGNs with solid components of 5mm or smaller. We extracted 1521 features from the GGNs segmented from the chest CT images and classified the GGNs using a SVM classification model with selected features that classify pure GGNs and part-solid GGNs through a feature selection method. Our method showed 85% accuracy using the SVM classifier with the top 10 features selected in the multiview images.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 제안방법
3. 실험 및 결과
4. 결론
REFERENCE
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - C. I. Henschke / 2002 / CT Screening for Lung Cancer : Frequency and Significance of Partsolid and Nonsolid Nodules / American Journal of Roentgenology 178 (5) : 1053 ~ 1057
[학술지(정기간행물)] - K. H. Lee / 2014 / Correlation between the Size of the Solid Component on Thin-section CT and the Invasive Component on Pathology in Small Lung Adenocarcinomas Manifesting as Ground-glass Nodules / Journal of Thoracic Oncology 9 (1) : 74 ~ 82
[학술지(정기간행물)] - J. H. Lee / 2015 / Persistent Pulmonary Subsolid Nodules with Solid Portions of 5mm or Smaller : Their Natural Course and Predictors of Interval Growth / European Radiology 26 (6) : 1529 ~ 1537
[기타자료] - T. N. Shewaye / 2016 / Benign-Malignant Lung Nodule Classification with Geometric and Appearance Histogram Features / arXiv Preprint arXiv:1605.08350
[학술지(정기간행물)] - D. Kumar / 2015 / Lung Nodule Classification Using Deep Features in CT images / Proceeding of Computer and Robot Vision 133 (138) : 133 ~ 138
[학술지(정기간행물)] - K. H. Lee / 2014 / Correlation between the Size of the Solid Component on Thin-section CT and the Invasive Component on Pathology in Small Lung Adenocarcinomas Manifesting as Ground-glass Nodules / Journal of Thoracic Oncology 9 (1) : 74 ~ 82
[학술지(정기간행물)] - J. H. Lee / 2015 / Persistent Pulmonary Subsolid Nodules with Solid Portions of 5mm or Smaller : Their Natural Course and Predictors of Interval Growth / European Radiology 26 (6) : 1529 ~ 1537
[기타자료] - T. N. Shewaye / 2016 / Benign-Malignant Lung Nodule Classification with Geometric and Appearance Histogram Features / arXiv Preprint arXiv:1605.08350
[학술지(정기간행물)] - D. Kumar / 2015 / Lung Nodule Classification Using Deep Features in CT images / Proceeding of Computer and Robot Vision 133 (138) : 133 ~ 138
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