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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
류중선 (한밭대학교) 김진수 (한밭대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제7호
발행연도
2017.7
수록면
1,355 - 1,363 (9page)

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최근에 낮은 복잡도의 부호화기를 구현하기 위해 분산 비디오 부호화 와 압축센싱을 결합한 구조로서 분산 압축비디오 센싱기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존에 움직임 보상 블록 압축센싱 기술(MC-BCS-SPL)은 가장 간단한 표본화를 추구하면서 모든 압축센싱 프레임을 갖는 DCVS방식중의 효과적인 방안으로 다루어져 왔다. 이 방식은 키 프레임과 WZ 프레임으로 분리하여 압축센싱한다. 그러나 MC-BCS-SPL 방식은 복호화기에서 WZ 프레임을 복원할 때, 움직임이 큰 영상 시퀀스의 경우에 화질 저하가 발생시키는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 기존의 문제점을 극복하기 위한 개선된 MC-BCS-SPL 방식을 제안한다. 제안한 방식은 연속적인 키 프레임 간 에 존재하는 높은 상관관계를 이용하여 키 프레임을 참조함으로써 초기 영상을 보정한다. GOP 예측 구조 방식에 따른 율-왜곡 성능을 비교한다. 다양한 실험 결과를 통하여 제안하는 알고리즘이 기존 알고리즘보다 더 좋은 화질을 제공함을 보여준다.
#압축센싱 #분산 비디오 부호화 #분산 압축 비디오 센싱 #Compressive sensing #Distributed video coding #Distributed compressive video sensing

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 MC-BCS-SPL 알고리즘의 특징
Ⅲ. 제안하는 MC-BCS-SPL 알고리즘
Ⅳ. 모의실험 결과 및 검토
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
D. Slepian and J. Wolf, “Noiseless Coding of Correlated Information Sources,” in Proceedings of IEEE Transactions on Information Theory 19, pp. 471-480, July 1973. B. Girod, A. Aaron, S. Rane, and D. Rebollo-Monedero, “Distributed Video Coding,” in Proceedings of IEEE Special Issue On Advance In Video Coding And Delivery, vol. 93, pp. 71-83, June 2005. T. Do, Y. Chen, D. T. Nguyen, N. Nguyen, L. Gan, and T. D. Tran, “Distributed Compressed Video Sensing,” in Proceedings of the International Conference on Image Processing, Cairoa, Egypt, pp. 1393-1396, November 2009. D. L. Donoho, “Compressed Sensing,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 52, no. 4, pp. 1289-1306, Apr. 2006. B. Jeon, “Compressed Sensing and Image Processing Application,” in Proceedings of The Magazine of the The Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 41, no. 6, pp. 27-38, June 2014.

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