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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.6
- 수록면
- 21 - 28 (8page)
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압축 센싱은 샤논/나이퀴스트 표본화 정리를 만족하는 나이퀴스트 율보다 더 적은 수의 표본화 주파수로 신호를 획득하더라도 그 신호가 성긴 신호라는 조건 하에 샘플링을 가능하게 하는 신호 처리기술이다. 특히, BCS-SPL 구조는 가장 널리 사용되고 있는 방법 중에 한 가지이고, 현재에는 다양한 BCS-SPL 방식들이 연구되고 있다. 그러나 복원할 때, 블록크기는 복원 영상의 품질에 큰 영향을 미치고, 본 논문에서는 기본 구조와 더불어 구조화된 형태에 대해 다양한 블록 크기에 따라 성능을 비교한다. 다양한 실험 결과를 통하여 기본적인 구조의 BCS-SPL 알고리즘이 블록 크기 4일 때 가장 우수한 성능을 보여줌을 확인한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 BCS-SPL 알고리즘과 구조화된 측정행렬에 의한 BCS-SPL 알고리즘
3. 실험결과
4. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - D. L. Donoho / 2006 / Compressed Sensing / IEEE Transactions on Information Theory 52 (4) : 1289 ~ 1306
[학술대회논문] - L. Gan / 2007 / Block Compressed Sensing of Natural Images / Proceedings of the International Conference on Digital Signal Processing : 403 ~ 406
[학술대회논문] - S. Mun / 2009 / Block Compressed Sensing of Images Using Directional Transforms / Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing : 3021 ~ 3024
[학술대회논문] - J. Zhang / 2013 / Spatially Directional Predictive Coding for Blockbased Compressive Sensing of Natural Images / Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing : 1021 ~ 1025
[학술대회논문] - S. Mun / 2012 / Dpcm for Quantized Block-Based Compressed Sensing of Images / Proceedings of the European Signal Processing Conference : 1424 ~ 1428
[학술대회논문] - L. Gan / 2007 / Block Compressed Sensing of Natural Images / Proceedings of the International Conference on Digital Signal Processing : 403 ~ 406
[학술대회논문] - S. Mun / 2009 / Block Compressed Sensing of Images Using Directional Transforms / Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing : 3021 ~ 3024
[학술대회논문] - J. Zhang / 2013 / Spatially Directional Predictive Coding for Blockbased Compressive Sensing of Natural Images / Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing : 1021 ~ 1025
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