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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조지현 (BK Solution & Provider) 윤지원 (고려대학교)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제10권 제2호
발행연도
2016.12
수록면
1 - 20 (20page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

비정형 데이터 매칭을 통한 미확인 항공기 추적 시스템 구현
조지현 빅데이터應用 및 保安學科 2017.01 학위논문

2016

Open CV를 활용한 미확인 항공기 추적을 위한 비정형 대용량 데이터 매칭 시스템 설계
조지현 ,  윤지원 디지털포렌식연구 2016.12 학술저널

초록· 키워드

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최근 들어 테러의 표적이 되고 있는 국제공항들은 공항의 안전과 보안을 강화하기 위해 최첨단 보안 장비를 확충하는 등 늘어가는 테러의 위협과 항공 보안 사고에 빠르게 대응하려는 강한 의지를 보여주고 있다. 또한 비정형 데이터인 이미지 및 동영상을 처리할 수 있는 IT기술의 발전으로 디지털 방식의 영상처리를 활용한 다양한 연구와 활동이 활발히 진행되고 있다. 지난 2014년 6월 미국 정부가 상업 위성이 촬영할 수 있는 이미지의 해상도를 50Cm급에서 초정밀 25Cm급으로 완화해 주는 결정을 내린 후 디지털글로브는 자동차의 브랜드마크를 식별할 수 있을 뿐 아니라 지나가는 사람의 얼굴까지 확인 할 수 있을 정도의 정밀한 위성사진을 판매할 수 있게 되었으며 이는 자연재해를 예방하고 인터넷 사각지대를 해소하는데 활용할 계획을 밝히고 있지만 사실상 이러한 초정밀 영상과 이미지는 보다 지능적인 범죄, 테러에 이용될 가능성이 높으며 그 위협의 강도는 훨씬 더 클 것으로 보여 진다. 본 논문에서는 국제공항의 여객터미널에 설치된 지능형 항공 영상 감시 시스템을 실시간으로 모니터링해 미확인 비행체로 인식되는 항공기가 내포된 특성과 패턴을 OpenCV 함수 인 Canny(), goodFeaturesToTrack() 등을 이용하여 추출하고 OpenCV에서 제공하는 템플릿 매칭, SURF 알고리즘 등을 이용 하여 전 세계 항공기 기종 별 이미지와 매칭하여 우선순위가 가장 높은 이미지와 상관계수 맵을 구하여 미확인 항공기를 추적하는 시스템을 설계하였다. Open CV함수를 이용하면 빠른 이미지 검색과 매칭이 가능하며 매칭 정확도는 유클리디안 법을 이용하여 유사도를 검증하여 정확도를 높인다. 이를 통해 테러의 위협 및 기타 지능적인 범죄에 보다 빠르게 대응할 수 있도록 기여할 방안을 제시하고자 한다.
#Open CV 함수 #미확인 항공기 추적 #SURF 알고리즘 #상관계수 맵 #Open CV function #Unidentified aircraft tracking #SURF algorithm #Correlation coefficient map

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구
Ⅲ. Open CV를 활용한 비정형(이미지) 대용량 데이터 매칭 시스템 설계
Ⅳ. 비정형 데이터 매칭 시스템의 정확도 개선 방안 및 성능평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 과제
참고문헌(References)

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
[단행본] - G. Bradski / 2008 / Computer Vision with the OpenCV Library / O'Reilly google schola [학술지(정기간행물)] - Herbert Bay / 2008 / SURF : Speeded Up Robust Features / Computer Vision and Image Understanding(CVIU) 110 (3) : 346 ~ 359 google schola [단행본] - T. -M. Song / 2016 / Social Big Data Research Methodoloy with R / hannarae publishing co google schola [학술대회논문] - E. Auvinet / 2006 / Left-luggage using ho mographies and simpleheuristics / Proc. IEEE Int. Workshop Performance Evaluation Tracking Surveillance(PETS) : 51 ~ 58 google schola [보고서] - Tae-woo Jang / 2013 / A Study on the Object Extraction and Tracking System for Intelligent Surveillance dbpia

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