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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제11권 제4호
발행연도
2010.4
수록면
1,419 - 1,429 (11page)

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외환위기 이후 본격적으로 시작된 외국계 대형 은행의 국내 진출 및 선진 금융상품의 수입은 국내 은행 산 업 구조와 환경을 변화시키고 경쟁을 가속화시켰다. 앞으로 일어날 변화 및 추세에 대한 정확한 예측은 경쟁이 치열 한 환경에서 국내의 은행이 생존하고 발전하기 위해 필수적인 요소이며 그 중에서도 대출 신청 고객에 대한 승인 여 부에 대한 예측은 대출 상품이 은행 경영에 있어 가장 큰 비중을 차지하는 수익의 원천이자 신용 리스크 관리의 중 심이 된다는 점에서 큰 의미가 있다. 따라서 본 논문에서는 대출 심사 결과의 예측 정확성을 높이기 위한 방법을 제 시하고자 한다. 수행 단계로는 상관관계 분석과 특징선택 기법을 통해 대출승인 결과에 유의한 영향을 주는 예측변수 들을 선별하고 선별된 변수로 2-Step 군집화 기법을 통해 고객을 군집화 하였다. 이후 각 군집에 LR, NN, SVM 기법 을 활용하여 구축한 예측 모형을 적용하여 정확도가 가장 높은 모형을 찾아보았다. 최종적으로 기존 방식의 대출 심 사 모형에 LR, NN, SVM 예측 모형을 적용했을 때 산출된 결과와 제안한 모형의 결과를 비교하여 예측의 정확도를 평가하였다.
#Loan Underwriting #Logistic Regression #Neural Network #2-Step Clustering #Correlation Analysis #Support Vector Machine #Feature Selection #Forecasting

목차

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1. [기타자료] - 금융감독원 / / 은행경영통계(09년판) in 은행별 이자수익·이자비용·비이자손익(은행계정). google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 박희정 / 2009 / 로지스틱회귀분석을 이용한 코스닥기업의 부실예측모형 연구 / 한국콘텐츠학회 논문지 9 (3) : 305 ~ 311 dbpia 3. [단행본] - 오일석 / 2008 / 패턴인식 / 교보문고 google schola 4. [학술대회논문] - 윤성철 / 2002 / 국내 소매은행의 개인 신용 평가시스템에 대한 연구 / 한국 경영 과학회 학술대회논문집, : 123 ~ 126 dbpia 5. [단행본] - 윤영선 / 2000 / 상관분석(연구방법9) / ,교육과학사 google schola

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