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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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김태훈 (전북대학교) 장미영 (전북대학교) 장재우 (전북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제10호
발행연도
2014.10
수록면
1,182 - 1,188 (7page)

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Recently, the research on database outsourcing has been actively done with the popularity of cloud computing. However, because users’ data may contain sensitive personal information, such as health, financial and location information, the data encryption methods have attracted much interest. Existing data encryption schemes process a query without decrypting the encrypted databases in order to support user privacy protection. On the other hand, to efficiently handle the large amount of data in cloud computing, it is necessary to study the distributed index structure. However, existing index structure and query processing algorithms have a limitation that they only consider single-column query processing. In this paper, we propose a grid-based multi column indexing scheme and an encrypted query processing algorithm. In order to support multi-column query processing, the multi-dimensional index keys are generated by using a space decomposition method, i.e. grid index. To support encrypted query processing over encrypted data, we adopt the Hilbert curve when generating a index key. Finally, we prove that the proposed scheme is more efficient than existing scheme for processing the exact and range query.
#Cloud computing #Encrypted query processing #Distributed index structure #Multi-column query processing

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 클라우드 환경에서 그리드 기반 색인키 생성 기법 및 암호화 질의처리 알고리즘
4. 성능평가
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
NIST / 2009 / Digital Signature Standard(DSS) google schola NIST / 2001 / Advanced Encryption Standard(AES) google schola RSA Laboratories / RSAREF, A Cryptographic Toolkit Version 2.0 google schola A. Desai / 2000 / New Paradigms for Constructing Symmetric Encryption Schemes Secure against Chosen-ciphertext Attack / Springer google schola O. Goldreich / 2001 / Foundations of Cryptography: Volume I Basic Tools / Cambridge University Press google schola

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