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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정한상 (대륙) 성경상 (아이티네이드) 오해석 (가천대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제18권 제4호
발행연도
2017.4
수록면
34 - 42 (9page)

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기존의 NIALM 연구들은 부하 식별을 위해 전압 변동은 무시할 수 있고 식별 결과에 영향을 주지 않는다고 가정하기 때문에 일반적으로 전압과 관련된 PF나, 고조파 신호는 부하 식별을 위한 매개 변수로 고려되지 않았으나, 실제 이러한 조건은 스마트 홈 분야에서 NIALM의 응용성이 제한되는 어려움이 만든다. 본 논문의 실험을 통해 부하 모니터링 시스템의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 전압과 관련된 매개 변수와 고조파의 특성을 사용해야 한다고 결론을 내렸다.
따라서, 본 논문에서는 홈 네트워크 환경에서 가전기기의 종류 및 전기 에너지 사용량을 효율적으로 분석할 수 있는 개선된 NIALM 방식을 제안한다. 제안된 방식은 가전기기 고유의 특징 및 동작 특성을 분석하고, 일부 가전기기가 가지고 있는 고조파 특성을 인식 매개변수로 활용함으로써 전력 에너지 사용 패턴 분석 및 추적할 수 있게 된다. 본 논문에서 제안된 방식을 통해 홈 네트워크에서 실제 운용되는 가전 에너지 효율성 증대와 스마트그리드 전력 수요관리 시장에 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
#energy management systems #Fourier transform #feature analysis #harmonic wave #non-intrusive load monitoring #smart grid #wavelet transform

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안 NIALM 시스템
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
[보고서] - Chan-Kuk, Par / 2013 / Trends and Implications of Smart Grid in Major Countries google schola [보고서] - Bureau of Energy / 2011 / Long-Term Demand Forecast and Energy Report google schola [학술지(정기간행물)] - G.W. Hart / 1992 / Nonintrusive appliance load monitoring / Proceedings of the IEEE 80 (12) : 1870 ~ 1891 Crossref [기타자료] - Building Energy Data Book / 2009 / United States Department of Energy google schola [학술지(정기간행물)] - Lu-Lulu / 2012 / Electric Load Signature Analysis for Home Energy Monitoring System / International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent systems 12 (3) : 193 ~ 197 dbpia

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