복합 센서 데이터 처리 알고리즘을 이용한 비접촉 가전 기기 식별 알고리즘 연구

채성윤; 박진희

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자료유형: 학술저널

저자정보: 채성윤 (전자부품연구원) 박진희 (전자부품연구원)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제17권 제2호

발행연도: 2017.1

수록면: 199 - 204 (6page)

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본 연구는 가정 내에서 사용하는 가전 기기의 사용 에너지를 효율적으로 관리하기 위한 비접촉 가전 기기 식별 기법을 제시한다. 제안하는 기법은 총 전력 사용량 정보를 이용한 기존의 가전 기기 식별 기법을 개선하기 위해서 복합 센서 정보를 종합적으로 활용한다. 이를 위해서 기기 상태와 측정된 센서 값 간의 영향도를 그래프 형태로 정의한다. 기기 상태에 영향을 미치는 복합 센서를 표현하는 영향도 그래프를 통해 기기 식별 예측 결과를 계산하기 위해 총 전력 사용량 기반 예측값과 센서 데이터 처리 알고리즘 예측값의 가중치 합을 사용한다. 시뮬레이션 실험을 통한 성능 분석으로 기존 비접촉 가전 기기 식별 기법의 기기 식별 정확도와 비교한다.

#NIALM #complex sensor data #influence graph

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A. Zoha / 2012 / Non-Intrusive Load Monitoring Approaches for Disaggregated Energy Sensing: A Survey / Sensors 12(12):16838~16866

M. Zeifman / 2011 / Nonintrusive Appliance Load Monitoring: Revice and Outlook / IEEE Transactions on Consumer Electronics 57(1):76~84

G. W. Hart / 1992 / Nonintrusive Appliance Load Monitoring / IEEE Proceedings 80:1870~1891

J.Z. Kolter / 2012 / Approximate Inference in Additive Factorial HMMs with Application to Energy Disaggregation / Proc. of AISTATS

H. Goncalves / 2011 / Unsupervised Disaggregation of Appliances Using Aggregated Consumption Data / Proc. of KDD Workshop of Data Mining Applications for Sustainability

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채성윤

소속기관 전자부품연구원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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박진희

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