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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Lu-Lulu (강릉원주대학교) Sung-Wook Park (강릉원주대학교) Bo-Hyeun Wang (강릉원주대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.12 No.3
발행연도
2012.9
수록면
193 - 197 (5page)

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This paper focuses on identifying which appliance is currently operating by analyzing electrical load signature for home energy monitoring system. The identification framework is comprised of three steps. Firstly, specific appliance features, or signatures, were chosen, which are DC (Duty Cycle), SO (Slope of On-state), VO (Variance of On-state), and ZC (Zero Crossing) by reviewing observations of appliances from 13 houses for 3 days. Five appliances of electrical rice cooker, kimchi-refrigerator, PC, refrigerator, and TV were chosen for the identification with high penetration rate and total operation-time in Korea. Secondly, K-NN and Naive Bayesian classifiers, which are commonly used in many applications, are employed to estimate from which appliance the signatures are obtained. Lastly, one of candidates is selected as final identification result by majority voting. The proposed identification frame showed identification success rate of 94.23%.
#Home energy monitoring system #Load signature #Non-conventional features #Multi-feature multi-algorithm decision method

목차

Abstract
1. Introduction
2. Proposed Framework of Load Identification
3. Experimental Results & Evaluation
4 Conclusion
References

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - / / http://www.georgehart.com/research/nalm.html google schola 2. [학술지(정기간행물)] - G. W. Hart / 1992 / Nonintrusive appliance load monitoring / Proc. IEEE 80 (12) : 1870 ~ 1891 google schola 5. [단행본] - Mario Berges / 2007 / Learning System for Electric Consumption of Building / Carnegic Mellon University google schola 박성욱, 김종식, 임수진, 황보세희, 손준익, 이인용, 왕보현. 기기별 전력 모니터링 시스템 개발에 관한 연구. 한국지능시스템학회 논문지. 2010 dbpia 박성욱, 서진수, 왕보현. 가정용 전력 모니터링 시스템 및 장치식별 알고리즘 개발. 한국지능시스템학회 논문지. 2011 dbpia

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