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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이창호 (한경대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 大韓建築學會論文集 構造系 第33卷 第6號 (通卷 第344號)
발행연도
2017.6
수록면
21 - 31 (11page)

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The experiment information repository includes the information related with experiment projects. After the experiment information repository is implemented into a computer system and made to be accessible through the internet, the experiment information in the repository can be more easily used by engineers, compared with technical papers or experiment reports. This paper uses the classes and attributes of the data model to represent the organization of the experiment information of the experiment information repository, and presents some criteria to evaluate the usage of the classes and attributes for the experiment projects. The class usage ratio and the attribute usage ratio are useful to identify which part of the experiment information for each project is missing. The class family usage ratio helps to understand the information stored in the class including lower level classes. These evaluation criteria are applied into the NEES and KOCED repositories, and then some rules are proposed to improve the organization of the experiment information. An example of the rules is that the attribute of a class whose attribute usage ratio is low should be removed, or needs to be reorganized if the attribute includes at its lower level the class whose usage ratio is high. The usage evaluation criteria and the rules can be applied to develop other types of information repositories.
#데이터 모델 #실험정보 #정보 저장소 #클래스 #객체 #속성 #NEES #KOCED #Data Model #Experiment Information #Information Repository #Class #Object #Attribute #NEES #KOCED

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험정보 저장소의 실험정보 구성 평가의 필요성
3. 실험정보 저장소의 실험정보 사용성 평가요소
4. 실험정보 저장소의 실험정보 사용성 평가요소 적용
5. 실험정보 저장소의 실험정보 구성의 개선
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Hong, N. K., & Sause, R. (1994). Concepts and Notation for Integrated Structural Design: Product and Precess Models, ATLSS Report No. 94-13, Advanced Technology for Large Structural Systems (ATLSS) Center, Lehigh University, USA. Lee, C. (2010a). An Analysis of Development and Implementation Process of Data Models for Structural Experiment Information, Journal of the Architectural Institute of Korea, Structure & Construction, 26(7), pp.19-27. Lee, C. (2010b). Criteria for Evaluating Characteristics of Data Models for Structural Experiment Information, Journal of the Architectural Institute of Korea, Structure & Construction, 26(8), 29-38. Lee, C. (2013). Evaluation Criteria of Organizational Characteristics of Data Repositories for Structural Experiment Information, Journal of the Architectural Institute of Korea, Structure & Construction, 29(7), 55-64. Lee, C. (2015). Evaluation of Organization and Use of Data Model for Structural Experiment Information, Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea, 28(6), 579-588.

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