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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이창호 (한경대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회논문집 大韓建築學會論文集 第36卷 第10號(通卷 第384號)
발행연도
2020.10
수록면
177 - 188 (12page)

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The cyberinfrastructure for construction engineering research provides construction engineering researchers and engineers with a research environment that includes data repository, tools, and other computing services through the internet. As a main component of the cyberinfrastructure, the data repository stores the research project data and serves for data curation with data uploads/downloads. Since the data curation naturally depends on how the data is organized in the data repository, the data organization is important for practically useful data repositories. This paper uses the notation of classes and attributes of a data model to discuss the procedural steps to develop the efficient data organization of data repositories such as the data depot of DesignSafe for natural hazards engineering. The procedural development steps begins with the definition of uses for and the size of data repository. The basic organization of main data of the data repository is explored, and then the elaboration of data is proceeded. After the usage of data is evaluated by using a number of evaluation criteria, the data organization is improved based on the evaluation results. These development steps are repeated with various possible sequences until the efficient data organization is finally developed for data repositories for construction engineering research.
#사이버 인프라 #데이터 저장소 #데이터 구성 #데이터 모델 #클래스 #속성 #DesignSafe #Cyberinfrastructure #Data Repository #Data Organization #Data Model #Class #Attribute

목차

Abstract
1. 서론
2. 건설공학 연구의 사이버 인프라를 위한 데이터 저장소의 효율적 데이터 구성의 필요성
3. 데이터 저장소의 데이터 구성의 단계적 개발방법
4. 데이터 저장소의 데이터 구성의 단계적 개발방법의 적용과 유지 및 관리
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
AURIC (Architecture & Urban Research Information Center). http://www.auric.or.kr CERIC (Civil Engineering Research Information Center). http://www.ceric.net CODIL. https://www.codil.or.kr CODIL (2020). User Satisfaction Survey and Expected Effects. Retrieved July 19, 2020 from https://www.codil.or.kr/selectComInfo4.do DEEDS (Digital Environment for Enabling Data-Driven Science). https://datacenterhub.org/

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