서열종속변수모형의 통상최소제곱(OLS) 추정은 적절한가?

신현중; 이석환

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 신현중 (한남대학교) 이석환 (한양대학교)

저널정보: 한국국정관리학회 현대사회와 행정 현대사회와 행정 제29권 제2호

발행연도: 2019.1

수록면: 1 - 35 (35page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

서열종속변수모형의 OLS 추정에 대해서는 여전히 찬성과 반대의 이론적 주장이 대립되고 있고, 현실에서도 서열종속변수모형에 대한 추정방법으로 OLS와 서열 Logit/Probit이 혼재되어 사용되고 있다. 이러한 이론적 및 현실적 상황을 고려하여 본 논문은 서열종속변수모형의 OLS 추정에 대한 이론적 논쟁을 검토하고, 국내 경험적 연구의 실태를 조사하며, 2017년 사회통합실태조사를 이용하여 OLS와 서열 Logit을 비교함으로써 OLS 추정의 적절성을 분석하였다. 서열종속변수모형의 종속변수는 정치상황 만족도이고 독립변수는 여성 가변수와 리커트 총합척도로 측정한 정부신뢰이다. 모형의 추정에 사용된 표본은 이론적 논쟁의 핵심 이슈인 표본크기(6가지), 종속변수의 점수 수(3가지), 정규성 여부(2가지)를 기준으로 총 36개를 구성하였다. OLS 추정의 왜곡 정도는 독립변수의 p값 그리고 OLS와 서열 Logit 간 p값 절대차를 종속변수로 하고 표본크기, 종속변수의 점수 수와 정규성 여부를 독립변수로 하는 회귀모형의 추정을 통해 검증하였다. 분석결과, 독립변수의 p값은 표본크기가 클수록 그리고 비정규분포인 경우에 작고, p값 절대차는 표본크기가 클수록 작은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 서열종속변수모형에 대한 OLS 추정의 왜곡은 표본크기에 따라 좌우된다는 것을 의미한다.

#서열종속변수 회귀모형 #통상최소제곱 #서열 Logit/Probit

참고문헌 (32)

참고문헌 신청

신현중 / 2014 / 구성체 타당도 검증과 요인분석 / 한국정책과학학회보 18(2):217~234

한국행정연구원 / 2017 사회통합실태조사 / 공공데이터포털

Alesina, A. / 2011 / Handbook of Social Economics / North-Holland :93~131

Allan, G. J. B. / 1976 / Ordinal-scaled Variables and Multivariate Analysis: Comment on Hawkes / American Journal of Sociology 81:1498~1500

Berry, W. D. / 1993 / Understanding Regression Assumptions / SAGE Publications Ltd

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

신현중

소속기관 한남대학교

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 4 이용수 49

이석환

소속기관 한양대학교

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 1 이용수 15

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (32)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)